Data Analytics

BigQuery - Temeller

BigQuery mimarisi, dataset'ler, tablolar, şemalar, veri tipleri, konsol, maliyetler

20 mülakat soruları·
Junior
1

BigQuery nedir?

Cevap

BigQuery, Google Cloud Platform'un tamamen yönetilen, serverless data warehouse hizmetidir. Hiçbir altyapı yönetmeden çok büyük veri hacimleri (petabyte) üzerinde analitik SQL sorguları çalıştırmanıza olanak tanır. Mimarisi storage ve compute'u ayırır, böylece her bileşen ihtiyaca göre bağımsız olarak ölçeklenebilir.

2

BigQuery mimarisinin temel özelliği nedir?

Cevap

BigQuery, storage (Colossus) ile compute'u (Dremel) ayıran bir mimari üzerine kuruludur. Bu ayrım, büyük miktarda veriyi düşük maliyetle depolamayı ve yalnızca sorgular çalıştırıldığında gerekli compute gücünü dinamik olarak tahsis etmeyi sağlar. Bu sayede sabit cluster'ların sağlanması ve bakımına gerek kalmaz.

3

BigQuery'de dataset nedir?

Cevap

BigQuery'de dataset, tabloları, view'ları ve fonksiyonları gruplayan mantıksal bir konteynerdir. Geleneksel veritabanlarındaki schema ile benzer bir rol oynar. Her dataset bir Google Cloud projesiyle ilişkilidir ve kendi coğrafi konum ayarları ile erişim kontrolüne sahiptir.

4

BigQuery'deki kaynakların organizasyonel hiyerarşisi nedir?

5

BigQuery sorgusunda bir tabloya nasıl referans verilir?

+17 mülakat soruları

Diğer Data Analytics mülakat konuları

Google Sheets - Temeller

Junior
20 soru

Google Sheets - Gelişmiş Formüller

Junior
20 soru

SQL - Temeller

Junior
25 soru

SQL - Toplama ve Gruplama

Junior
20 soru

SQL - Join İşlemleri

Junior
20 soru

Data Cleaning - Veri temizleme

Junior
20 soru

KPI'lar ve İş Metrikleri

Junior
20 soru

Tanımlayıcı İstatistik

Junior
20 soru

Zapier ve No-Code otomasyonu

Junior
20 soru

Veri Görselleştirme İlkeleri

Junior
20 soru

Python & Pandas - Temeller

Junior
20 soru

Google Sheets - Otomatik Panolar

Mid-Level
20 soru

SQL - Alt Sorgular ve CTE'ler

Mid-Level
20 soru

SQL - Window Functions

Mid-Level
20 soru

BigQuery - Gelişmiş Özellikler

Mid-Level
20 soru

Data Modeling

Mid-Level
20 soru

Funnel ve Dönüşüm Analizi

Mid-Level
20 soru

Cohort ve Retention Analizi

Mid-Level
20 soru

Google Tag Manager ve Tracking

Mid-Level
20 soru

API'ler ve Webhook'lar

Mid-Level
20 soru

dbt - Temeller

Mid-Level
20 soru

AB Testing ve Uygulamalı İstatistik

Mid-Level
20 soru

Looker Studio (Google Data Studio)

Mid-Level
20 soru

Power BI - Temeller

Mid-Level
20 soru

SQL - Gelişmiş Analitik Sorgular

Senior
20 soru

dbt - Gelişmiş Özellikler

Senior
20 soru

Power BI - DAX ve Gelişmiş Dashboard'lar

Senior
20 soru

Python Analytics - Gelişmiş Analiz ve ML

Senior
20 soru

Bir sonraki mülakatın için Data Analytics'de uzmanlaş

Tüm sorulara, flashcards'a, teknik testlere, code review alıştırmalarına ve mülakat simülatörlerine eriş.

Ücretsiz başla