AB Testing ve Uygulamalı İstatistik
Hipotezler, örneklem büyüklüğü, istatistiksel anlamlılık, p-value, Student t-testi, ki-kare, yorumlama
1AB testte sıfır hipotezi (H0) nedir?
AB testte sıfır hipotezi (H0) nedir?
Cevap
Sıfır hipotezi (H0), test edilen iki varyant arasında anlamlı bir fark olmadığını belirtir. AB testte H0, kontrol grubu (A) ile uygulama grubu (B) arasında gözlemlenen herhangi bir farkın, test edilen değişikliğin etkisinden değil tesadüften kaynaklandığını öne sürer. İstatistiksel testin amacı, verilerin H0'ı reddetmemize izin verip vermediğini belirlemektir.
2AB testte alternatif hipotez (H1) nedir?
AB testte alternatif hipotez (H1) nedir?
Cevap
Alternatif hipotez (H1), sıfır hipotezinin tersidir ve varyantlar arasında gerçek bir fark olduğunu öne sürer. AB testte H1, test edilen değişikliğin gözlemlenen metrik üzerinde ölçülebilir bir etkiye sahip olduğunu belirtir. İstatistiksel test, H0'ı yeterli güven düzeyinde reddetmemize izin veriyorsa H1'i doğru olarak kabul ederiz.
3AB testte p-value nedir?
AB testte p-value nedir?
Cevap
P-value, sıfır hipotezi doğru olsaydı elde edilen sonuçları (veya daha aşırı olanları) gözlemleme olasılığını temsil eder. P-value ne kadar düşükse, sonuçların tesadüften kaynaklanma olasılığı o kadar azdır. Geleneksel olarak, p-value anlamlılık eşiğinin (genellikle 0,05) altındaysa H0'ı reddederiz ve sonucu istatistiksel olarak anlamlı kabul ederiz.
AB testte istatistiksel anlamlılık nedir?
AB testte Tip I hata (yanlış pozitif) nedir?
+17 mülakat soruları
Diğer Data Analytics mülakat konuları
Google Sheets - Temeller
Google Sheets - Gelişmiş Formüller
SQL - Temeller
SQL - Toplama ve Gruplama
SQL - Join İşlemleri
BigQuery - Temeller
Data Cleaning - Veri temizleme
KPI'lar ve İş Metrikleri
Tanımlayıcı İstatistik
Zapier ve No-Code otomasyonu
Veri Görselleştirme İlkeleri
Python & Pandas - Temeller
Google Sheets - Otomatik Panolar
SQL - Alt Sorgular ve CTE'ler
SQL - Window Functions
BigQuery - Gelişmiş Özellikler
Data Modeling
Funnel ve Dönüşüm Analizi
Cohort ve Retention Analizi
Google Tag Manager ve Tracking
API'ler ve Webhook'lar
dbt - Temeller
Looker Studio (Google Data Studio)
Power BI - Temeller
SQL - Gelişmiş Analitik Sorgular
dbt - Gelişmiş Özellikler
Power BI - DAX ve Gelişmiş Dashboard'lar
Python Analytics - Gelişmiş Analiz ve ML
Bir sonraki mülakatın için Data Analytics'de uzmanlaş
Tüm sorulara, flashcards'a, teknik testlere, code review alıştırmalarına ve mülakat simülatörlerine eriş.
Ücretsiz başla