Question 1

เครื่องมือใดที่สร้าง flame graph เพื่อแสดงภาพ hotspot ด้านประสิทธิภาพในโปรแกรม Rust?

Accepted Answer

cargo-flamegraph เป็นเครื่องมือมาตรฐานสำหรับสร้าง flame graph จากข้อมูล profiling โดยใช้ perf บน Linux หรือ dtrace บน macOS เพื่อเก็บตัวอย่าง stack จากนั้นสร้างการแสดงผล SVG แบบโต้ตอบที่ช่วยให้ระบุฟังก์ชันที่ใช้ CPU มากที่สุดได้อย่างรวดเร็ว

Question 2

crate ใดที่แนะนำสำหรับการเขียน micro-benchmark ที่แม่นยำและเชื่อถือได้ทางสถิติใน Rust?

Accepted Answer

Criterion เป็น crate มาตรฐานสำหรับการทำ benchmarking ใน Rust โดยให้การวิเคราะห์ทางสถิติที่แข็งแกร่ง ตรวจจับการถดถอยของประสิทธิภาพระหว่างการรัน สร้างกราฟ HTML และจัดการ warm-up กับจำนวนรอบการวนซ้ำโดยอัตโนมัติเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้

Question 3

แนวคิด zero-cost abstraction ใน Rust หมายความว่าอย่างไร?

Accepted Answer

zero-cost abstraction หมายความว่าการแอบสแตรกต์ระดับสูง (iterators, traits, generics) ถูกคอมไพล์เป็นโค้ดเครื่องที่มีประสิทธิภาพเทียบเท่าโค้ดระดับต่ำที่เขียนด้วยมือ ต้นทุนของการแอบสแตรกต์เกิดขึ้นเฉพาะตอนคอมไพล์ (monomorphization) ไม่ใช่ตอนรันไทม์

การเพิ่มประสิทธิภาพ

เครื่องมือใดที่สร้าง flame graph เพื่อแสดงภาพ hotspot ด้านประสิทธิภาพในโปรแกรม Rust?

คำตอบ

crate ใดที่แนะนำสำหรับการเขียน micro-benchmark ที่แม่นยำและเชื่อถือได้ทางสถิติใน Rust?

คำตอบ

แนวคิด zero-cost abstraction ใน Rust หมายความว่าอย่างไร?

คำตอบ

attribute ใดที่แนะนำให้คอมไพเลอร์ Rust ทำการ inline ฟังก์ชัน?

ตัวเลือกการคอมไพล์ของ Rust ใดที่เปิดใช้งานระดับการปรับให้เหมาะสมสูงสุด?

หัวข้อสัมภาษณ์ Rust อื่นๆ

พื้นฐาน Rust

Ownership & Borrowing

Structs & Enums

การจัดการข้อผิดพลาด

คอลเลกชัน

โมดูลและแพ็กเกจ

Traits

Generics

Lifetimes

Iterators & Closures

Smart Pointers

Concurrency Basics

async/await

Testing

Cargo & Ecosystem

Pattern Matching

มาโคร

Serde และการ Serialization

Unsafe Rust

Trait ขั้นสูง

Lifetime ขั้นสูง

Type System

Tokio & Async I/O

Memory Management

Web Frameworks

Database Integration

Design Pattern ของ Rust

เชี่ยวชาญ Rust สำหรับการสัมภาษณ์ครั้งถัดไป