Disaster Recovery & Backup
กลยุทธ์ backup, RPO, RTO, failover, high availability, การ deploy แบบ multi-region, การแก้ไขปัญหาในสถานการณ์ DR
1RPO (Recovery Point Objective) คืออะไรในบริบทของ disaster recovery?
RPO (Recovery Point Objective) คืออะไรในบริบทของ disaster recovery?
คำตอบ
RPO กำหนดปริมาณข้อมูลสูงสุดที่องค์กรยอมรับได้หากสูญเสียระหว่างเกิดภัยพิบัติ โดยทั่วไปแสดงเป็นนาทีหรือชั่วโมง RPO 1 ชั่วโมงหมายความว่าต้องทำ backup อย่างน้อยทุกชั่วโมงเพื่อจำกัดการสูญเสียข้อมูลให้อยู่ในกรอบเวลานั้น กลยุทธ์เพื่อให้ได้ RPO ต่ำ ได้แก่ backup ต่อเนื่อง (CDC), snapshot บ่อยครั้ง หรือ synchronous replication เพื่อให้ได้ RPO ใกล้ศูนย์ในระบบที่สำคัญ
2RTO (Recovery Time Objective) แสดงถึงอะไรในกลยุทธ์ DR?
RTO (Recovery Time Objective) แสดงถึงอะไรในกลยุทธ์ DR?
คำตอบ
RTO หมายถึงเวลาสูงสุดที่ยอมรับได้ในการกู้คืนบริการหลังเกิดเหตุการณ์ก่อนที่ผลกระทบต่อธุรกิจจะกลายเป็นสิ่งที่ยอมรับไม่ได้ ตัวอย่างเช่น RTO 4 ชั่วโมงหมายความว่าต้องกู้คืนบริการภายในกรอบเวลานั้น RTO มีอิทธิพลโดยตรงต่อการเลือกสถาปัตยกรรม DR: RTO สั้นต้องใช้โซลูชันอย่าง hot standby หรือ active-active ในขณะที่ RTO ยาวกว่าสามารถใช้แนวทางที่มีค่าใช้จ่ายน้อยกว่าอย่าง pilot light หรือ cold backup
3ความแตกต่างหลักระหว่าง full backup และ incremental backup คืออะไร?
ความแตกต่างหลักระหว่าง full backup และ incremental backup คืออะไร?
คำตอบ
Full backup คัดลอกข้อมูลทั้งหมดในแต่ละครั้งที่ดำเนินการ ในขณะที่ incremental backup จะบันทึกเฉพาะข้อมูลที่ถูกแก้ไขตั้งแต่ backup ครั้งล่าสุด (full หรือ incremental) Incremental backup เร็วกว่าและใช้พื้นที่น้อยกว่า แต่การกู้คืนซับซ้อนกว่าเนื่องจากต้องใช้ full backup ครั้งล่าสุดบวกกับ incremental ทั้งหมด กลยุทธ์ทั่วไปคือการรวม full backup รายสัปดาห์กับ incremental รายวันเพื่อสร้างสมดุลระหว่างประสิทธิภาพและความง่ายในการกู้คืน
snapshot คืออะไรในบริบทของกลยุทธ์ backup?
ความแตกต่างระหว่างสถาปัตยกรรม active-active และ active-passive สำหรับ high availability คืออะไร?
+17 คำถามสัมภาษณ์
หัวข้อสัมภาษณ์ DevOps อื่นๆ
การควบคุมเวอร์ชัน & Git
พื้นฐาน Linux
Shell Scripting & Bash
พื้นฐาน Networking
พื้นฐาน Docker
พื้นฐาน CI/CD
GitHub Actions
GitLab CI/CD
Jenkins
พื้นฐาน Kubernetes
Networking ของ Kubernetes
Kubernetes ขั้นสูง
Ingress & API Gateway
พื้นฐาน Terraform
Terraform ขั้นสูง
Ansible & Configuration Management
พื้นฐาน AWS
พื้นฐาน Azure
พื้นฐาน GCP
การมอนิเตอร์และ Prometheus
Logging & ELK Stack
Alerting & Incident Response
Cloud Identity & Secrets
ความปลอดภัยของ CI/CD Pipeline
Helm & Kubernetes
ความปลอดภัย Runtime และ Cluster
Container Supply Chain Security
Service Mesh & Istio
GitOps & ArgoCD
Progressive Delivery
Observability แบบกระจาย
การปรับแต่งประสิทธิภาพ
การเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน Cloud
หลักการ SRE
Chaos Engineering
Platform Engineering
เชี่ยวชาญ DevOps สำหรับการสัมภาษณ์ครั้งถัดไป
เข้าถึงคำถามทั้งหมด flashcards แบบทดสอบเทคนิค แบบฝึกหัด code review และตัวจำลองสัมภาษณ์
เริ่มใช้ฟรี