
2026년 Delta Lake vs Apache Iceberg: 레이크하우스 아키텍처와 면접 대비 가이드
Delta Lake와 Apache Iceberg의 기술적 차이점을 상세히 분석합니다. 파티션 진화, ACID 트랜잭션, 쿼리 엔진 호환성 등 데이터 레이크하우스 면접에서 자주 출제되는 주제를 포괄적으로 다룹니다.

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Delta Lake와 Apache Iceberg의 기술적 차이점을 상세히 분석합니다. 파티션 진화, ACID 트랜잭션, 쿼리 엔진 호환성 등 데이터 레이크하우스 면접에서 자주 출제되는 주제를 포괄적으로 다룹니다.

데이터 엔지니어를 위한 2026년 Snowflake 아키텍처 가이드입니다. 스토리지와 컴퓨트가 어떻게 분리되는지, virtual warehouse와 micro-partition이 어떻게 작동하는지, 그리고 실제 프로덕션 경험을 검증하는 면접 질문을 다룹니다.

Apache Airflow 3.2의 Task SDK를 활용한 DAG 구축, 에셋 파티션, 네이티브 비동기 태스크, 데이터 엔지니어 면접에서 자주 출제되는 질문을 종합적으로 다루는 튜토리얼입니다.

dbt를 활용한 데이터 변환의 핵심 개념부터 실무까지, 레이어드 모델링, 인크리멘탈 전략, 테스트 방법론, 그리고 2026년 데이터 엔지니어링 면접에서 자주 출제되는 질문을 코드 예제와 함께 상세히 다룹니다.

Apache Spark 4의 핵심 신규 기능인 ANSI SQL 모드, VARIANT 데이터 타입, 실시간 스트리밍 모드, Spark Connect를 심층 분석합니다. 데이터 엔지니어링 면접을 위한 필수 질문과 답변도 함께 제공합니다.

데이터 엔지니어를 위한 Apache Kafka 심층 분석. Kafka 4.x와 KRaft를 활용한 스트리밍 아키텍처, 파티션 전략, 컨슈머 그룹, 기술 면접 빈출 질문을 실전 코드 예제와 함께 설명합니다.