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Apache Airflow 2026년 가이드: 파이프라인 오케스트레이션, DAG 및 면접 질문 정리
Apache Airflow 3.2의 Task SDK를 활용한 DAG 구축, 에셋 파티션, 네이티브 비동기 태스크, 데이터 엔지니어 면접에서 자주 출제되는 질문을 종합적으로 다루는 튜토리얼입니다.

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Apache Airflow 3.2의 Task SDK를 활용한 DAG 구축, 에셋 파티션, 네이티브 비동기 태스크, 데이터 엔지니어 면접에서 자주 출제되는 질문을 종합적으로 다루는 튜토리얼입니다.

dbt를 활용한 데이터 변환의 핵심 개념부터 실무까지, 레이어드 모델링, 인크리멘탈 전략, 테스트 방법론, 그리고 2026년 데이터 엔지니어링 면접에서 자주 출제되는 질문을 코드 예제와 함께 상세히 다룹니다.

Apache Spark 4의 핵심 신규 기능인 ANSI SQL 모드, VARIANT 데이터 타입, 실시간 스트리밍 모드, Spark Connect를 심층 분석합니다. 데이터 엔지니어링 면접을 위한 필수 질문과 답변도 함께 제공합니다.

데이터 엔지니어를 위한 Apache Kafka 심층 분석. Kafka 4.x와 KRaft를 활용한 스트리밍 아키텍처, 파티션 전략, 컨슈머 그룹, 기술 면접 빈출 질문을 실전 코드 예제와 함께 설명합니다.

2026년 ETL과 ELT의 핵심 차이점, 비용 분석, 구현 패턴을 상세히 비교합니다. dbt, Airflow를 활용한 실전 데이터 파이프라인 설계 방법을 알아보세요.

PySpark을 활용한 실전 데이터 파이프라인 구축 튜토리얼입니다. DataFrame 연산, ETL 파이프라인 설계, Spark 4.0의 주요 기능을 프로덕션 수준의 코드 예제와 함께 설명합니다. 데이터 엔지니어 기술 면접 준비에도 도움이 됩니다.