Looker Studio (Google Data Studio)
Fonti dati, campi calcolati, filtri, parametri, blending, grafici interattivi, condivisione
1Cos'è Looker Studio (precedentemente Google Data Studio)?
Cos'è Looker Studio (precedentemente Google Data Studio)?
Risposta
Looker Studio è uno strumento gratuito di visualizzazione dati di Google che consente di creare report e dashboard interattivi. Si connette a numerose fonti di dati (Google Analytics, BigQuery, Google Sheets, ecc.) e permette di condividere facilmente i report con i team.
2Qual è la differenza tra una fonte dati e un connettore in Looker Studio?
Qual è la differenza tra una fonte dati e un connettore in Looker Studio?
Risposta
Un connettore è il collegamento tecnico a un tipo di sistema esterno (BigQuery, Google Sheets, MySQL). Una fonte dati è un'istanza configurata di quel connettore con parametri specifici (quale tabella, quali campi). Più fonti dati possono utilizzare lo stesso connettore.
3Quali tipi di connettori nativi offre Looker Studio?
Quali tipi di connettori nativi offre Looker Studio?
Risposta
Looker Studio offre connettori nativi Google (Analytics, BigQuery, Sheets, Ads, Search Console) e connettori di terze parti tramite la galleria dei connettori partner. I connettori nativi Google sono gratuiti e ottimizzati, mentre alcuni connettori partner possono essere a pagamento.
Come creare un campo calcolato in Looker Studio?
Qual è la sintassi corretta per creare un campo calcolato che categorizza le vendite come 'Small', 'Medium' o 'Large' in base all'importo?
+17 domande da colloquio
Altri argomenti di colloquio Data Analytics
Google Sheets - Fondamenti
Google Sheets - Formule avanzate
SQL - Fondamenti
SQL - Aggregazioni e raggruppamenti
SQL - Join
BigQuery - Fondamenti
Data Cleaning - Pulizia dei dati
KPI e metriche di business
Statistica descrittiva
Zapier e automazione No-Code
Principi di data visualization
Python & Pandas - Fondamenti
Google Sheets - Dashboard automatizzate
SQL - Subquery e CTE
SQL - Window Functions
BigQuery - Funzionalità avanzate
Data Modeling
Analisi di funnel e conversione
Analisi delle coorti e retention
Google Tag Manager e tracking
API e webhook
dbt - Fondamenti
AB Testing e statistica applicata
Power BI - Fondamenti
SQL - Query analitiche avanzate
dbt - Funzionalità avanzate
Power BI - DAX e dashboard avanzate
Python Analytics - Analisi avanzata e ML
Padroneggia Data Analytics per il tuo prossimo colloquio
Accedi a tutte le domande, flashcards, test tecnici, esercizi di code review e simulatori di colloquio.
Inizia gratis