
KPI e metriche di business
CAC, LTV, MRR, ARR, churn rate, NPS, tasso di conversione, ARPU, funnel metrics, north star metric
1Cos'è un KPI (Key Performance Indicator)?
Cos'è un KPI (Key Performance Indicator)?
Risposta
Un KPI è un indicatore chiave di performance che misura il progresso verso un obiettivo di business specifico. A differenza di una semplice metrica, un KPI è direttamente legato a un obiettivo strategico e consente di prendere decisioni. Ad esempio, il tasso di conversione è un KPI per un team e-commerce perché riflette direttamente la performance commerciale.
2Qual è la differenza tra una vanity metric e una actionable metric?
Qual è la differenza tra una vanity metric e una actionable metric?
Risposta
Una vanity metric è un numero che sembra impressionante ma non guida le decisioni di business, come il totale di pagine viste o di download cumulati. Una actionable metric, invece, informa direttamente una decisione e permette di agire, come il tasso di conversione o il tasso di retention a D7. Distinguere le due è essenziale per concentrare l'analisi su ciò che ha un impatto reale.
3Come si calcola il tasso di conversione?
Come si calcola il tasso di conversione?
Risposta
Il tasso di conversione si calcola dividendo il numero di conversioni (acquisti, iscrizioni, ecc.) per il numero totale di visitatori o utenti, quindi moltiplicando per 100 per ottenere una percentuale. Questa metrica è fondamentale nell'e-commerce e nel marketing digitale perché misura l'efficacia con cui una pagina, un funnel o una campagna trasforma i visitatori in clienti.
Cosa rappresenta il CAC (Customer Acquisition Cost)?
Cosa misura il LTV (Lifetime Value) di un cliente?
+17 domande da colloquio
Altri argomenti di colloquio Data Analytics
Google Sheets - Fondamenti
Google Sheets - Formule avanzate
SQL - Fondamenti
SQL - Aggregazioni e raggruppamenti
SQL - Join
BigQuery - Fondamenti
Data Cleaning - Pulizia dei dati
Statistica descrittiva
Zapier e automazione No-Code
Principi di data visualization
Python & Pandas - Fondamenti
Google Sheets - Dashboard automatizzate
SQL - Subquery e CTE
SQL - Window Functions
BigQuery - Funzionalità avanzate
Data Modeling
Analisi di funnel e conversione
Analisi delle coorti e retention
Google Tag Manager e tracking
API e webhook
dbt - Fondamenti
AB Testing e statistica applicata
Looker Studio (Google Data Studio)
Power BI - Fondamenti
SQL - Query analitiche avanzate
dbt - Funzionalità avanzate
Power BI - DAX e dashboard avanzate
Python Analytics - Analisi avanzata e ML
Padroneggia Data Analytics per il tuo prossimo colloquio
Accedi a tutte le domande, flashcards, test tecnici, esercizi di code review e simulatori di colloquio.
Inizia gratis