
Google Sheets - Formule avanzate
VLOOKUP, INDEX/MATCH, ARRAYFORMULA, QUERY, IMPORTRANGE, tabelle pivot, intervalli denominati
1Quale funzione cerca un valore nella prima colonna di un intervallo e restituisce un valore corrispondente da un'altra colonna?
Quale funzione cerca un valore nella prima colonna di un intervallo e restituisce un valore corrispondente da un'altra colonna?
Risposta
VLOOKUP (Vertical Lookup) cerca un valore nella prima colonna di un intervallo di dati e restituisce il valore corrispondente da una colonna specificata. La sintassi è VLOOKUP(search_key, range, column_index, is_sorted). Questa funzione è una delle più utilizzate per il riferimento incrociato di dati tra diverse tabelle in Google Sheets.
2Nella formula VLOOKUP(A2, B:D, 3, FALSE), cosa significa il parametro FALSE?
Nella formula VLOOKUP(A2, B:D, 3, FALSE), cosa significa il parametro FALSE?
Risposta
L'ultimo parametro di VLOOKUP indica il tipo di corrispondenza. FALSE significa che la ricerca deve trovare una corrispondenza esatta. Se non viene trovato alcun valore esatto, la formula restituisce un errore #N/A. Con TRUE (o omesso), VLOOKUP utilizza una corrispondenza approssimativa, che richiede che i dati siano ordinati in ordine crescente.
3Qual è la principale limitazione di VLOOKUP rispetto a INDEX/MATCH?
Qual è la principale limitazione di VLOOKUP rispetto a INDEX/MATCH?
Risposta
VLOOKUP può cercare solo nella prima colonna dell'intervallo specificato e restituire un valore a destra. Se la colonna di ricerca si trova a destra della colonna del risultato, VLOOKUP non funziona. INDEX/MATCH non ha questa restrizione e può cercare in qualsiasi direzione, rendendola una combinazione più flessibile.
Qual è la differenza tra VLOOKUP e HLOOKUP?
Come funziona la combinazione INDEX/MATCH per cercare un valore?
+17 domande da colloquio
Altri argomenti di colloquio Data Analytics
Google Sheets - Fondamenti
SQL - Fondamenti
SQL - Aggregazioni e raggruppamenti
SQL - Join
BigQuery - Fondamenti
Data Cleaning - Pulizia dei dati
KPI e metriche di business
Statistica descrittiva
Zapier e automazione No-Code
Principi di data visualization
Python & Pandas - Fondamenti
Google Sheets - Dashboard automatizzate
SQL - Subquery e CTE
SQL - Window Functions
BigQuery - Funzionalità avanzate
Data Modeling
Analisi di funnel e conversione
Analisi delle coorti e retention
Google Tag Manager e tracking
API e webhook
dbt - Fondamenti
AB Testing e statistica applicata
Looker Studio (Google Data Studio)
Power BI - Fondamenti
SQL - Query analitiche avanzate
dbt - Funzionalità avanzate
Power BI - DAX e dashboard avanzate
Python Analytics - Analisi avanzata e ML
Padroneggia Data Analytics per il tuo prossimo colloquio
Accedi a tutte le domande, flashcards, test tecnici, esercizi di code review e simulatori di colloquio.
Inizia gratis