Domande sui colloqui Terraform: Guida completa all'Infrastructure as Code 2026
Guida completa alle domande sui colloqui Terraform con gestione dello state, progettazione di moduli, pipeline CI/CD e concetti avanzati di IaC per il 2026.
DevOps
BACKEND
Pratiche DevOps moderne che combinano sviluppo e operazioni per automatizzare pipeline CI/CD, gestire l'infrastruttura come codice e orchestrare ambienti cloud. Padronanza di Kubernetes, containerizzazione Docker, piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP) e strumenti di monitoraggio per costruire sistemi scalabili, resilienti e altamente automatizzati.
Cosa imparerai
CI/CD con GitLab CI, Jenkins, ArgoCD e pipeline automatizzate
Containerizzazione con Docker, Podman e registri (Harbor, ECR)
Orchestrazione Kubernetes con Helm, Istio, service mesh e autoscaling
Infrastructure as Code con Terraform (moduli, best practice), Ansible, AWX
Piattaforme cloud pubbliche (AWS, Azure, GCP) e servizi managed
Monitoraggio e osservabilità con Prometheus, Grafana, Dynatrace, CloudWatch
Amministrazione Linux (RedHat, Debian, Ubuntu) e scripting Bash/Python
Sicurezza DevSecOps (EPP, EDR, hardening di sistema, scansione vulnerabilità)
Database (PostgreSQL, MariaDB) e gestione della scalabilità
Virtualizzazione (VMware vSphere, ESXi, Proxmox) e migrazione al cloud
Argomenti chiave da padroneggiare
I concetti più importanti per comprendere questa tecnologia e superare i colloqui
1
CI/CD: GitLab CI, Jenkins, ArgoCD, pipeline (build, test, deploy), artifact
2
Docker: Dockerfile, multi-stage build, layer, networking, volumi, Docker Compose
3
Kubernetes: Pod, Deployment, Service, Ingress, ConfigMap, Secret, namespace
4
Kubernetes avanzato: Helm chart, Istio service mesh, HPA/VPA, osservabilità (Jaeger, Kiali)
5
Terraform: provider, risorse, moduli, gestione dello state, workspace, backend remoto
6
Ansible: playbook, ruoli, inventario, variabili, handler, idempotenza, AWX/Tower
7
AWS Cloud: EC2, ECS/EKS, S3, IAM, VPC, ALB/NLB, Lambda, CloudWatch, Kinesis, WAF
8
Azure Cloud: VM, AKS, Storage, Active Directory, Load Balancer, monitoraggio
9
GCP Cloud: Compute Engine, GKE, Cloud Storage, IAM, networking
10
Linux: amministrazione, systemd, networking, permessi, hardening sicurezza, troubleshooting
11
Scripting: Bash, Python per automazione, cron job, parsing log
12
Monitoraggio: Prometheus (metriche, exporter, PromQL), dashboard Grafana, alerting
13
Osservabilità: log (ELK/EFK, Loki), tracce (Jaeger), metriche (Prometheus), OpenSearch
14
Sicurezza: hardening Linux, firewall, certificati SSL/TLS, gestione secret (Vault)
15
Networking: DNS, bilanciamento del carico, reverse proxy (Nginx, HAProxy), VPN, regole firewall
16
Scalabilità: clustering, scaling orizzontale/verticale, autoscaling, bilanciamento del carico
17
Database: amministrazione PostgreSQL/MariaDB, backup, replica, tuning delle prestazioni
18
GitOps: ArgoCD, Flux, distribuzioni dichiarative, sincronizzazione Git-cluster
19
Performance: ottimizzazione memoria, parallelismo, caching, CDN
20
Troubleshooting: debug container, analisi log, profiling prestazioni, risposta agli incidenti
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