BigQuery - Fondamenti
Architettura BigQuery, dataset, tabelle, schemi, tipi di dati, console, costi
1Cos'è BigQuery?
Cos'è BigQuery?
Risposta
BigQuery è il data warehouse completamente gestito e serverless di Google Cloud Platform. Consente di eseguire query SQL analitiche su volumi di dati molto grandi (petabyte) senza dover gestire alcuna infrastruttura. La sua architettura separa storage e compute, permettendo a ciascun componente di scalare in modo indipendente in base alle esigenze.
2Qual è la caratteristica principale dell'architettura di BigQuery?
Qual è la caratteristica principale dell'architettura di BigQuery?
Risposta
BigQuery si basa su un'architettura che separa storage (Colossus) e compute (Dremel). Questa separazione consente di archiviare enormi quantità di dati a basso costo allocando dinamicamente la potenza di compute necessaria solo quando vengono eseguite le query. Ciò evita di dover fornire e mantenere cluster fissi.
3Cos'è un dataset in BigQuery?
Cos'è un dataset in BigQuery?
Risposta
Un dataset in BigQuery è un contenitore logico che raggruppa tabelle, view e funzioni. Svolge un ruolo simile a quello di uno schema nei database tradizionali. Ogni dataset è associato a un progetto Google Cloud e ha le proprie impostazioni di localizzazione geografica e controllo degli accessi.
Qual è la gerarchia organizzativa delle risorse in BigQuery?
Come si fa riferimento a una tabella in una query BigQuery?
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