Data Analytics

Analisi delle coorti e retention

Coorti temporali, retention per coorte, analisi RFM, segmentazione clienti, churn prediction

20 domande da colloquio·
Mid-Level
1

Cos'è una coorte nell'analisi dei dati?

Risposta

Una coorte è un gruppo di utenti che condividono una caratteristica comune in un periodo determinato, più comunemente la data della prima azione (iscrizione, primo acquisto). Raggruppare gli utenti in coorti permette di confrontare il loro comportamento nel tempo e identificare tendenze tra i periodi di acquisizione. È uno strumento fondamentale per misurare la retention e valutare l'impatto dei cambiamenti di prodotto.

2

Qual è il criterio più comune per definire una coorte temporale?

Risposta

Il criterio più comune per definire una coorte temporale è la data della prima iscrizione o del primo acquisto. Il raggruppamento per periodo di acquisizione (settimana, mese, trimestre) consente un confronto obiettivo del comportamento degli utenti acquisiti in momenti diversi. Ciò aiuta a isolare l'effetto del tempo e a rilevare miglioramenti o peggioramenti legati a cambiamenti di prodotto o marketing.

3

Come si legge una tabella di retention per coorte?

Risposta

Una tabella di retention per coorte si legge con le coorti come righe (per periodo di acquisizione) e i periodi successivi come colonne (Mese 0, Mese 1, ecc.). Ogni cella mostra la percentuale di utenti di quella coorte ancora attivi in quel periodo. La prima colonna è sempre al 100% e i valori diminuiscono naturalmente nel tempo. Questo formato consente il confronto visivo della retention tra coorti.

4

Qual è la differenza tra retention Day-N e retention rolling?

5

Perché la retention è considerata una metrica più affidabile del numero di utenti attivi?

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