Question 1

Come si chiama un workflow automatizzato in Zapier?

Accepted Answer

In Zapier, un workflow automatizzato si chiama Zap. Ogni Zap è composto da un trigger (evento scatenante) e una o più azioni (compiti eseguiti automaticamente). Gli Zap permettono di collegare diverse applicazioni tra loro senza scrivere codice, rendendoli uno strumento centrale dell'automazione no-code.

Question 2

Quale tipo di grafico è più adatto per confrontare valori tra diverse categorie?

Accepted Answer

Il bar chart è il grafico più efficace per confrontare valori tra categorie distinte. L'occhio umano è molto efficiente nel confrontare lunghezze allineate su uno stesso asse, rendendo la lettura intuitiva. Le barre possono essere verticali o orizzontali a seconda del numero di categorie e della lunghezza delle etichette.

Question 3

Qual è la struttura dati principale di Pandas per memorizzare dati tabulari?

Accepted Answer

Il DataFrame è la struttura dati centrale di Pandas. Rappresenta una tabella bidimensionale con righe e colonne, simile a un foglio di calcolo o a una tabella SQL. Ogni colonna è una Series, e ogni riga ha un indice. Il DataFrame consente di manipolare efficacemente dati strutturati grazie ai suoi numerosi metodi integrati.

Question 4

Quale riferimento di cella indica la cella situata nella colonna B, riga 5?

Accepted Answer

In Google Sheets, i riferimenti di cella utilizzano sempre la lettera della colonna seguita dal numero di riga. La colonna B con la riga 5 dà quindi B5. Questa notazione permette di identificare con precisione ogni cella in un foglio di calcolo.

Question 5

Quale tipo di grafico è più adatto per visualizzare l'evoluzione dei ricavi mensili nell'arco di un anno in un dashboard di Google Sheets?

Accepted Answer

Il grafico a linee (line chart) è la scelta ottimale per visualizzare un'evoluzione temporale continua. Mette in evidenza le tendenze, i picchi e i minimi in un periodo determinato. I grafici a barre sono più adatti per confronti categorici, i grafici a torta per proporzioni di un insieme e i grafici a dispersione per correlazioni tra due variabili.

Question 6

Cos'è una subquery in SQL?

Accepted Answer

Una subquery è una query annidata all'interno di un'altra query SQL. Può apparire nelle clausole SELECT, FROM, WHERE o HAVING. La subquery viene eseguita per prima e il suo risultato viene utilizzato dalla query esterna. Questo meccanismo permette di scomporre problemi complessi in passaggi logici successivi.

Question 7

Cos'è una window function in SQL?

Accepted Answer

Una window function esegue un calcolo su un insieme di righe correlate alla riga corrente, senza ridurre i risultati a una singola riga di output. A differenza di GROUP BY che riduce il numero di righe, una window function preserva tutte le righe nel risultato aggiungendo una colonna calcolata. La clausola OVER() definisce la finestra su cui viene eseguito il calcolo.

Question 8

In un'analisi delle coorti, qual è il ruolo principale della data del primo contatto (first touch date)?

Accepted Answer

La data del primo contatto consente di raggruppare gli utenti in coorti in base a quando hanno interagito per la prima volta con il prodotto. Questa segmentazione temporale è essenziale per confrontare il comportamento di gruppi di utenti acquisiti in periodi diversi e identificare tendenze o cambiamenti di performance nel tempo.

Question 9

Qual è la differenza tra una macro e un modello in dbt?

Accepted Answer

Una macro è un blocco di codice Jinja riutilizzabile che genera SQL dinamicamente, mentre un modello è un file SQL che produce una tabella o vista nel data warehouse. Le macro aiutano a fattorizzare codice ripetitivo e creare funzioni personalizzate, mentre i modelli definiscono la struttura dei dati trasformati.

Question 10

Qual è la differenza fondamentale tra una misura e una colonna calcolata in DAX?

Accepted Answer

Una misura viene calcolata dinamicamente ad ogni interazione utente (filtro, slicer) nel contesto della visualizzazione corrente, mentre una colonna calcolata viene valutata una sola volta durante il caricamento dei dati e memorizzata in memoria nella tabella. Le misure sono ottimali per aggregazioni e KPI che cambiano in base al contesto, le colonne calcolate per attributi fissi che richiedono ordinamento o raggruppamento.

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