
Deret Waktu & Peramalan
Analisis waktu, stasioneritas, ARIMA, Prophet, seasonal decomposition, metrik peramalan, backtesting
1Apa itu time series?
Apa itu time series?
Jawaban
Time series adalah urutan titik data yang diindeks dalam urutan kronologis. Observasi dikumpulkan pada interval reguler (per jam, harian, bulanan) dan sering menunjukkan dependensi temporal. Contoh klasik termasuk harga saham, suhu, dan penjualan bulanan.
2Apa tiga komponen utama dari time series dalam dekomposisi klasik?
Apa tiga komponen utama dari time series dalam dekomposisi klasik?
Jawaban
Dekomposisi klasik time series mengidentifikasi tiga komponen: trend (evolusi jangka panjang), seasonality (pola berulang pada interval tetap), dan residual (noise acak yang tidak dijelaskan). Dekomposisi ini dapat aditif atau multiplikatif tergantung pada sifat data.
3Apa itu stasioneritas dalam time series?
Apa itu stasioneritas dalam time series?
Jawaban
Time series bersifat stasioner ketika properti statistiknya (mean, variance, autocorrelation) tetap konstan dari waktu ke waktu. Stasioneritas adalah asumsi fundamental untuk banyak model peramalan seperti ARIMA. Time series non-stasioner sering perlu ditransformasi (differencing) sebelum pemodelan.
Uji statistik mana yang umum digunakan untuk memeriksa stasioneritas time series?
Bagaimana cara membuat time series non-stasioner menjadi stasioner?
+19 pertanyaan wawancara
Topik wawancara Data Science & ML lainnya
Dasar-dasar Python
Pemrograman Berorientasi Objek Python
Struktur Data Python
Dasar-Dasar Git
Dasar-dasar SQL
Dasar-Dasar NumPy
Dasar-dasar Pandas
Jupyter & Google Colab
SQL Joins & Kueri Lanjutan
Pandas Lanjutan
Visualisasi dengan Matplotlib & Seaborn
Visualisasi Interaktif dengan Plotly
Statistik Deskriptif
Statistik Inferensial
Web Scraping
BigQuery & Cloud Data
Feature Engineering
ML Terbimbing: Regresi
ML Terbimbing: Klasifikasi
Pohon Keputusan & Ensemble
ML Tanpa Pengawasan
Pipeline ML & Validasi
Dasar-Dasar Deep Learning
TensorFlow & Keras
CNN dan klasifikasi gambar
RNN & Sekuens
Transformers & Attention
NLP & Hugging Face
GenAI & LangChain
MLOps dan Deployment
Kuasai Data Science & ML untuk wawancara berikutnya
Akses semua pertanyaan, flashcards, tes teknis, latihan code review dan simulator wawancara.
Mulai gratis