Jupyter & Google Colab
Jupyter notebooks, markdown, magic commands, Google Colab, GPU, kolaborasi, best practices
1Apa itu Jupyter notebook?
Apa itu Jupyter notebook?
Jawaban
Jupyter notebook adalah dokumen interaktif yang menggabungkan kode yang dapat dieksekusi, teks terformat (Markdown), visualisasi, dan output dalam antarmuka web. Format .ipynb (IPython Notebook) menyimpan konten sebagai JSON, sehingga memudahkan berbagi kode dan hasilnya. Nama Jupyter berasal dari Julia, Python, dan R, tiga bahasa yang awalnya didukung.
2Apa dua tipe sel utama dalam Jupyter notebook?
Apa dua tipe sel utama dalam Jupyter notebook?
Jawaban
Notebook Jupyter terutama berisi sel Code untuk mengeksekusi kode Python dan sel Markdown untuk teks terformat. Sel Code memungkinkan menjalankan kode dan menampilkan hasil secara langsung. Sel Markdown mendukung pemformatan, judul, daftar, tautan, dan bahkan rumus LaTeX untuk mendokumentasikan pekerjaan.
3Bagaimana cara mengeksekusi sel di Jupyter notebook?
Bagaimana cara mengeksekusi sel di Jupyter notebook?
Jawaban
Pintasan Shift+Enter adalah cara standar untuk mengeksekusi sel di Jupyter. Pintasan ini menjalankan sel aktif dan secara otomatis pindah ke sel berikutnya. Anda juga dapat menggunakan Ctrl+Enter untuk mengeksekusi tanpa berpindah, atau tombol Run di toolbar. Pintasan ini berfungsi di Jupyter Notebook, JupyterLab, dan Google Colab.
Magic command mana yang mengukur waktu eksekusi satu baris kode?
Apa perbedaan antara mode Edit dan Command di Jupyter?
+13 pertanyaan wawancara
Topik wawancara Data Science & ML lainnya
Dasar-dasar Python
Pemrograman Berorientasi Objek Python
Struktur Data Python
Dasar-Dasar Git
Dasar-dasar SQL
Dasar-Dasar NumPy
Dasar-dasar Pandas
SQL Joins & Kueri Lanjutan
Pandas Lanjutan
Visualisasi dengan Matplotlib & Seaborn
Visualisasi Interaktif dengan Plotly
Statistik Deskriptif
Statistik Inferensial
Web Scraping
BigQuery & Cloud Data
Feature Engineering
ML Terbimbing: Regresi
ML Terbimbing: Klasifikasi
Pohon Keputusan & Ensemble
ML Tanpa Pengawasan
Pipeline ML & Validasi
Deret Waktu & Peramalan
Dasar-Dasar Deep Learning
TensorFlow & Keras
CNN dan klasifikasi gambar
RNN & Sekuens
Transformers & Attention
NLP & Hugging Face
GenAI & LangChain
MLOps dan Deployment
Kuasai Data Science & ML untuk wawancara berikutnya
Akses semua pertanyaan, flashcards, tes teknis, latihan code review dan simulator wawancara.
Mulai gratis