BigQuery & Cloud Data
BigQuery, kueri SQL skala besar, partisi, dataset publik, biaya, optimisasi
1Apa itu Google BigQuery?
Apa itu Google BigQuery?
Jawaban
BigQuery adalah data warehouse serverless yang sangat skalabel dan hemat biaya yang ditawarkan oleh Google Cloud Platform. Memungkinkan menjalankan kueri SQL analitis pada petabyte data dalam hitungan detik berkat arsitektur terdistribusinya. Tidak seperti database tradisional, BigQuery memisahkan penyimpanan dari komputasi, memungkinkan penagihan pay-per-use dan skalabilitas hampir tak terbatas.
2Apa keuntungan utama dari arsitektur serverless BigQuery?
Apa keuntungan utama dari arsitektur serverless BigQuery?
Jawaban
Arsitektur serverless BigQuery berarti tidak ada infrastruktur untuk dikelola: tanpa penyediaan server, tanpa konfigurasi cluster, tanpa pemeliharaan. Google secara otomatis mengelola sumber daya berdasarkan permintaan. Ini memungkinkan fokus pada kueri dan analisis daripada administrasi sistem, sambil mendapatkan manfaat dari skalabilitas otomatis.
3Bagaimana BigQuery membebankan biaya untuk kueri dalam mode on-demand?
Bagaimana BigQuery membebankan biaya untuk kueri dalam mode on-demand?
Jawaban
Dalam mode on-demand, BigQuery membebankan biaya berdasarkan jumlah data yang dipindai oleh kueri, bukan waktu eksekusi atau baris yang dikembalikan. Terabyte pertama yang dipindai per bulan gratis. Oleh karena itu, sangat penting untuk mengoptimalkan kueri dengan hanya memilih kolom yang diperlukan dan menggunakan partisi untuk mengurangi biaya.
Apa itu dataset di BigQuery?
Apa itu partisi tabel di BigQuery dan apa keuntungan utamanya?
+15 pertanyaan wawancara
Topik wawancara Data Science & ML lainnya
Dasar-dasar Python
Pemrograman Berorientasi Objek Python
Struktur Data Python
Dasar-Dasar Git
Dasar-dasar SQL
Dasar-Dasar NumPy
Dasar-dasar Pandas
Jupyter & Google Colab
SQL Joins & Kueri Lanjutan
Pandas Lanjutan
Visualisasi dengan Matplotlib & Seaborn
Visualisasi Interaktif dengan Plotly
Statistik Deskriptif
Statistik Inferensial
Web Scraping
Feature Engineering
ML Terbimbing: Regresi
ML Terbimbing: Klasifikasi
Pohon Keputusan & Ensemble
ML Tanpa Pengawasan
Pipeline ML & Validasi
Deret Waktu & Peramalan
Dasar-Dasar Deep Learning
TensorFlow & Keras
CNN dan klasifikasi gambar
RNN & Sekuens
Transformers & Attention
NLP & Hugging Face
GenAI & LangChain
MLOps dan Deployment
Kuasai Data Science & ML untuk wawancara berikutnya
Akses semua pertanyaan, flashcards, tes teknis, latihan code review dan simulator wawancara.
Mulai gratis