MLOps dan Deployment
MLflow, Docker, FastAPI, Streamlit, Prefect, feature stores, pipeline data, monitoring, metrik bisnis ML, deployment cloud
1Apa peran utama MLflow dalam workflow MLOps?
Apa peran utama MLflow dalam workflow MLOps?
Jawaban
MLflow adalah platform open-source yang mengelola siklus hidup lengkap model ML: tracking eksperimen (metrik, parameter, artefak), packaging model, registry terpusat, dan deployment. Ini memungkinkan reproduktibilitas eksperimen dan versioning model yang terstandardisasi.
2Perintah apa yang digunakan untuk men-log parameter di MLflow?
Perintah apa yang digunakan untuk men-log parameter di MLflow?
Jawaban
Fungsi mlflow.log_param mencatat hyperparameter (learning rate, epochs, batch size) yang terkait dengan suatu run. Parameter-parameter ini kemudian terlihat di MLflow UI dan memungkinkan perbandingan berbagai konfigurasi training.
3Apa perbedaan antara mlflow.log_metric dan mlflow.log_param?
Apa perbedaan antara mlflow.log_metric dan mlflow.log_param?
Jawaban
log_param mencatat nilai tetap yang ditentukan sebelum training (hyperparameter seperti learning_rate, epochs), sedangkan log_metric mencatat nilai yang berubah selama atau setelah training (accuracy, loss). Metrik dapat di-log beberapa kali dengan step berbeda untuk membuat kurva.
Apa keuntungan utama menggunakan Docker untuk deploy model ML?
Mengapa menggunakan Dockerfile multi-stage untuk aplikasi ML?
+21 pertanyaan wawancara
Topik wawancara Data Science & ML lainnya
Dasar-dasar Python
Pemrograman Berorientasi Objek Python
Struktur Data Python
Dasar-Dasar Git
Dasar-dasar SQL
Dasar-Dasar NumPy
Dasar-dasar Pandas
Jupyter & Google Colab
SQL Joins & Kueri Lanjutan
Pandas Lanjutan
Visualisasi dengan Matplotlib & Seaborn
Visualisasi Interaktif dengan Plotly
Statistik Deskriptif
Statistik Inferensial
Web Scraping
BigQuery & Cloud Data
Feature Engineering
ML Terbimbing: Regresi
ML Terbimbing: Klasifikasi
Pohon Keputusan & Ensemble
ML Tanpa Pengawasan
Pipeline ML & Validasi
Deret Waktu & Peramalan
Dasar-Dasar Deep Learning
TensorFlow & Keras
CNN dan klasifikasi gambar
RNN & Sekuens
Transformers & Attention
NLP & Hugging Face
GenAI & LangChain
Kuasai Data Science & ML untuk wawancara berikutnya
Akses semua pertanyaan, flashcards, tes teknis, latihan code review dan simulator wawancara.
Mulai gratis