GenAI & LangChain
LLMs (GPT, Gemini, Claude), prompting, LangChain, chains, agents, RAG, vector stores, embeddings
1Apa itu LLM (Large Language Model)?
Apa itu LLM (Large Language Model)?
Jawaban
LLM adalah model deep learning yang dilatih dengan jumlah teks yang sangat besar untuk memahami dan menghasilkan bahasa alami. Model-model ini menggunakan arsitektur Transformer dengan miliaran parameter, memungkinkannya menangkap nuansa bahasa, mengikuti instruksi kompleks, dan menghasilkan teks yang koheren. GPT-4, Claude, dan Gemini adalah contoh LLM yang digunakan dalam produksi.
2Apa perbedaan utama antara prompting zero-shot dan few-shot?
Apa perbedaan utama antara prompting zero-shot dan few-shot?
Jawaban
Zero-shot prompting meminta model untuk melakukan tugas tanpa memberikan contoh sebelumnya, hanya mengandalkan instruksi. Few-shot prompting menyertakan beberapa contoh pasangan input/output dalam prompt untuk memandu model. Few-shot umumnya meningkatkan kinerja pada tugas-tugas spesifik karena model dapat menyimpulkan format dan gaya yang diharapkan dari contoh yang diberikan.
3Apa itu chain-of-thought (CoT) prompting?
Apa itu chain-of-thought (CoT) prompting?
Jawaban
Chain-of-thought prompting adalah teknik yang mendorong LLM untuk memecah penalarannya langkah demi langkah sebelum memberikan jawaban akhir. Dengan menambahkan frasa seperti 'Mari berpikir langkah demi langkah' atau menunjukkan contoh penalaran, kinerja pada tugas penalaran logis, matematis, atau multi-langkah meningkat secara signifikan. Pendekatan ini juga membuat proses pengambilan keputusan lebih transparan dan dapat diverifikasi.
Apa itu LangChain dan apa tujuan utamanya?
Apa itu chain dalam LangChain?
+21 pertanyaan wawancara
Topik wawancara Data Science & ML lainnya
Dasar-dasar Python
Pemrograman Berorientasi Objek Python
Struktur Data Python
Dasar-Dasar Git
Dasar-dasar SQL
Dasar-Dasar NumPy
Dasar-dasar Pandas
Jupyter & Google Colab
SQL Joins & Kueri Lanjutan
Pandas Lanjutan
Visualisasi dengan Matplotlib & Seaborn
Visualisasi Interaktif dengan Plotly
Statistik Deskriptif
Statistik Inferensial
Web Scraping
BigQuery & Cloud Data
Feature Engineering
ML Terbimbing: Regresi
ML Terbimbing: Klasifikasi
Pohon Keputusan & Ensemble
ML Tanpa Pengawasan
Pipeline ML & Validasi
Deret Waktu & Peramalan
Dasar-Dasar Deep Learning
TensorFlow & Keras
CNN dan klasifikasi gambar
RNN & Sekuens
Transformers & Attention
NLP & Hugging Face
MLOps dan Deployment
Kuasai Data Science & ML untuk wawancara berikutnya
Akses semua pertanyaan, flashcards, tes teknis, latihan code review dan simulator wawancara.
Mulai gratis