Question 1

Apa itu variabel di Python?

Accepted Answer

Variabel di Python adalah nama yang merujuk ke lokasi memori yang berisi nilai. Tidak seperti bahasa lain, Python menggunakan dynamic typing: tipe variabel ditentukan secara otomatis saat assignment. Tidak perlu mendeklarasikan tipe secara eksplisit.

Question 2

Apa itu class di Python?

Accepted Answer

Class adalah blueprint untuk membuat object yang berbagi atribut dan metode yang sama. Class mendefinisikan struktur dan perilaku object yang akan diinstansiasi darinya. Class memungkinkan pengorganisasian kode secara modular dan dapat digunakan kembali dengan mengelompokkan data dan fungsionalitas terkait.

Question 3

Apa perbedaan mendasar antara list dan tuple di Python?

Accepted Answer

List bersifat mutable (dapat dimodifikasi setelah dibuat) sedangkan tuple bersifat immutable (tidak dapat dimodifikasi). Sifat immutable ini membuat tuple menjadi hashable dan dapat digunakan sebagai key dictionary, tidak seperti list. Tuple juga sedikit lebih efisien dalam hal penggunaan memori dan kecepatan akses.

Question 4

Apa itu Git?

Accepted Answer

Git adalah sistem kontrol versi terdistribusi yang dibuat oleh Linus Torvalds pada tahun 2005. Tidak seperti sistem terpusat seperti SVN, setiap developer memiliki salinan lengkap dari riwayat proyek secara lokal. Ini memungkinkan bekerja offline dan menawarkan fleksibilitas besar untuk alur kerja kolaboratif.

Question 5

Method mana yang memungkinkan menerapkan beberapa fungsi agregasi berbeda ke satu kolom dengan groupby?

Accepted Answer

Method agg() (atau aggregate()) memungkinkan menerapkan beberapa fungsi agregasi ke kolom yang sama. Anda dapat mengoper list fungsi seperti ['sum', 'mean', 'count'] atau dictionary untuk menentukan fungsi yang berbeda per kolom. Fleksibilitas ini penting untuk membuat laporan statistik komprehensif dalam satu operasi.

Question 6

Apa perbedaan utama antara antarmuka pyplot dan antarmuka berorientasi objek di Matplotlib?

Accepted Answer

Antarmuka pyplot (plt.plot, plt.title) adalah API gaya MATLAB yang secara implisit mengelola figures dan axes saat ini, nyaman untuk plot sederhana yang cepat. Antarmuka berorientasi objek (fig, ax = plt.subplots()) memberikan kontrol eksplisit atas setiap elemen (Figure, Axes) dan direkomendasikan untuk plot kompleks, multiple subplots, atau script produksi, karena membuat kode lebih mudah dibaca dan dipelihara.

Question 7

Apa perbedaan utama antara Plotly Express dan Plotly Graph Objects?

Accepted Answer

Plotly Express adalah API tingkat tinggi yang memungkinkan pembuatan grafik dalam satu baris kode dengan parameter sederhana. Plotly Graph Objects adalah API tingkat rendah yang menawarkan kontrol penuh atas setiap elemen grafik. Plotly Express menggunakan Graph Objects secara internal, yang memungkinkan beralih di antara keduanya untuk menyesuaikan grafik lebih lanjut.

Question 8

Apa itu perceptron dalam konteks neural network?

Accepted Answer

Perceptron adalah unit dasar dari neural network, terinspirasi dari neuron biologis. Ia mengambil banyak input, mengalikannya dengan bobot, menjumlahkan semuanya dengan bias, lalu menerapkan fungsi aktivasi untuk menghasilkan output. Perceptron sederhana hanya dapat menyelesaikan masalah yang dapat dipisahkan secara linear, yang mengarah pada pengembangan jaringan multi-layer.

Question 9

Apa perbedaan utama antara Keras Sequential API dan Functional API?

Accepted Answer

Sequential API memungkinkan pembuatan model layer demi layer secara linear, di mana setiap layer memiliki tepat satu input dan satu output. Functional API menawarkan fleksibilitas lebih dengan memungkinkan arsitektur kompleks: multiple inputs, multiple outputs, residual connections, dan shared layer graphs. Gunakan Sequential untuk arsitektur sederhana dan Functional untuk kasus yang lebih maju.

Question 10

Apa itu operasi convolution dalam CNN?

Accepted Answer

Convolution adalah operasi matematis yang menerapkan filter (kernel) pada gambar dengan menggeser filter tersebut di atas input dan menghitung dot product di setiap posisi. Ini memungkinkan ekstraksi feature lokal seperti tepi, tekstur, atau pola. Berbeda dengan jaringan dense di mana setiap neuron terhubung ke semua input, convolution memanfaatkan struktur spasial gambar dengan berbagi bobot filter di seluruh gambar.

Pertanyaan wawancara Data Science & ML

Siap untuk wawancara Data Science & ML?

Jelajahi semua topik Data Science & ML

Dasar-dasar Python

Pemrograman Berorientasi Objek Python

Struktur Data Python

Dasar-Dasar Git

Dasar-dasar SQL

Dasar-Dasar NumPy

Dasar-dasar Pandas

Jupyter & Google Colab

SQL Joins & Kueri Lanjutan

Pandas Lanjutan

Visualisasi dengan Matplotlib & Seaborn

Visualisasi Interaktif dengan Plotly

Statistik Deskriptif

Statistik Inferensial

Web Scraping

BigQuery & Cloud Data

Feature Engineering

ML Terbimbing: Regresi

ML Terbimbing: Klasifikasi

Pohon Keputusan & Ensemble

ML Tanpa Pengawasan

Pipeline ML & Validasi

Deret Waktu & Peramalan

Dasar-Dasar Deep Learning

TensorFlow & Keras

CNN dan klasifikasi gambar

RNN & Sekuens

Transformers & Attention

NLP & Hugging Face

GenAI & LangChain

MLOps dan Deployment

Kuasai Data Science & ML untuk wawancara berikutnya