Optimisation des performances
Profiling, benchmarking, CPU profiling, memory profiling, bottleneck analysis, optimizations
1Qu'est-ce que l'outil pprof en Go ?
Qu'est-ce que l'outil pprof en Go ?
Réponse
pprof est l'outil de profiling intégré à Go qui permet d'analyser les performances CPU, mémoire, goroutines et autres métriques. Il génère des profils au format binaire analysables avec go tool pprof. Cet outil est essentiel pour identifier les bottlenecks de performance et optimiser les applications Go en production.
2Comment activer le profiling CPU dans une application Go ?
Comment activer le profiling CPU dans une application Go ?
Réponse
Le profiling CPU s'active avec pprof.StartCPUProfile(file) et se termine avec pprof.StopCPUProfile(). Cette approche capture l'utilisation CPU pendant l'exécution du programme. Pour les applications web, il est possible d'utiliser le package net/http/pprof qui expose automatiquement les endpoints de profiling.
3Quelle est la différence entre le profiling CPU et le profiling mémoire ?
Quelle est la différence entre le profiling CPU et le profiling mémoire ?
Réponse
Le profiling CPU mesure le temps passé dans chaque fonction pour identifier les bottlenecks d'exécution, tandis que le profiling mémoire mesure les allocations mémoire pour détecter les fuites et l'utilisation excessive. Le CPU profiling utilise l'échantillonnage toutes les 10ms par défaut, le memory profiling capture toutes les allocations ou un échantillon selon la configuration.
Comment créer un benchmark en Go avec le package testing ?
Que signifie le résultat '1000 ns/op' dans un benchmark Go ?
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