Question 1

Qu'est-ce qu'une variable en Python ?

Accepted Answer

Une variable en Python est un nom qui fait référence à un emplacement mémoire contenant une valeur. Contrairement à d'autres langages, Python utilise le typage dynamique : le type de la variable est déterminé automatiquement lors de l'affectation. Il n'est pas nécessaire de déclarer le type explicitement.

Question 2

Qu'est-ce qu'une classe en Python ?

Accepted Answer

Une classe est un modèle (blueprint) permettant de créer des objets qui partagent les mêmes attributs et méthodes. Elle définit la structure et le comportement des objets qui en seront instanciés. Les classes permettent d'organiser le code de manière modulaire et réutilisable en regroupant données et fonctionnalités associées.

Question 3

Quelle est la différence fondamentale entre une liste et un tuple en Python ?

Accepted Answer

Les listes sont mutables (modifiables après création) tandis que les tuples sont immutables (non modifiables). Cette immutabilité des tuples les rend hashables et donc utilisables comme clés de dictionnaire, contrairement aux listes. Les tuples sont également légèrement plus performants en termes de mémoire et de vitesse d'accès.

Question 4

Qu'est-ce que Git ?

Accepted Answer

Git est un système de contrôle de version distribué créé par Linus Torvalds en 2005. Contrairement aux systèmes centralisés comme SVN, chaque développeur possède une copie complète de l'historique du projet localement. Cela permet de travailler hors ligne et offre une grande flexibilité pour les workflows collaboratifs.

Question 5

Quelle méthode permet d'appliquer plusieurs fonctions d'agrégation différentes sur une seule colonne avec groupby ?

Accepted Answer

La méthode agg() (ou aggregate()) permet d'appliquer plusieurs fonctions d'agrégation sur les mêmes colonnes. On peut passer une liste de fonctions comme ['sum', 'mean', 'count'] ou un dictionnaire pour spécifier des fonctions différentes par colonne. Cette flexibilité est essentielle pour créer des rapports statistiques complets en une seule opération.

Question 6

Quelle est la différence principale entre l'interface pyplot et l'interface orientée objet de Matplotlib ?

Accepted Answer

L'interface pyplot (plt.plot, plt.title) est une API de style MATLAB qui gère implicitement les figures et axes actuels, pratique pour des graphiques simples et rapides. L'interface orientée objet (fig, ax = plt.subplots()) donne un contrôle explicite sur chaque élément (Figure, Axes) et est recommandée pour les graphiques complexes, les subplots multiples ou les scripts de production, car elle rend le code plus lisible et maintenable.

Question 7

Quelle est la différence principale entre Plotly Express et Plotly Graph Objects ?

Accepted Answer

Plotly Express est une API de haut niveau qui permet de créer des graphiques en une seule ligne de code avec des paramètres simples. Plotly Graph Objects est l'API de bas niveau offrant un contrôle total sur chaque élément du graphique. Plotly Express utilise en interne Graph Objects, ce qui permet de passer de l'un à l'autre pour personnaliser davantage les graphiques.

Question 8

Qu'est-ce qu'un perceptron dans le contexte des réseaux de neurones ?

Accepted Answer

Un perceptron est l'unité de base d'un réseau de neurones, inspiré du neurone biologique. Il prend plusieurs entrées, les multiplie par des poids, somme le tout avec un biais, puis applique une fonction d'activation pour produire une sortie. Le perceptron simple ne peut résoudre que des problèmes linéairement séparables, ce qui a conduit au développement des réseaux multicouches.

Question 9

Quelle est la principale différence entre l'API Sequential et l'API Functional de Keras ?

Accepted Answer

L'API Sequential permet de créer des modèles couche par couche de manière linéaire, où chaque couche a exactement une entrée et une sortie. L'API Functional offre plus de flexibilité en permettant de créer des modèles avec des architectures complexes : entrées multiples, sorties multiples, connexions résiduelles et graphes de couches partagées. Utiliser Sequential pour des architectures simples et Functional pour des cas plus avancés.

Question 10

Qu'est-ce qu'une opération de convolution dans un CNN ?

Accepted Answer

Une convolution est une opération mathématique qui applique un filtre (kernel) sur une image en faisant glisser ce filtre sur l'entrée et en calculant le produit scalaire à chaque position. Cela permet d'extraire des caractéristiques locales comme les bords, les textures ou les motifs. Contrairement aux réseaux denses où chaque neurone est connecté à toutes les entrées, la convolution exploite la structure spatiale des images en partageant les poids du filtre sur toute l'image.

Questions d'entretien Data Science & ML

Prêt pour ton entretien Data Science & ML ?

Explorer tous les sujets Data Science & ML

Les bases de Python

Programmation Orientée Objet Python

Structures de données Python

Fondamentaux Git

Les bases de SQL

Fondamentaux NumPy

Les bases de Pandas

Jupyter & Google Colab

SQL Joins & Requêtes avancées

Pandas avancé

Visualisation avec Matplotlib & Seaborn

Visualisations interactives avec Plotly

Statistiques descriptives

Statistiques inférentielles

Web Scraping

BigQuery & Cloud Data

Feature Engineering

ML Supervisé : Régression

ML Supervisé : Classification

Arbres de décision & Ensembles

ML Non supervisé

Pipelines ML & Validation

Séries temporelles & Prévisions

Fondamentaux Deep Learning

TensorFlow & Keras

CNN & Classification d'images

RNN & Séquences

Transformers & Attention

NLP & Hugging Face

GenAI & LangChain

MLOps & Déploiement

Maîtrise Data Science & ML pour ton prochain entretien