Data Analytics

Analyse de funnels et conversion

Construction de funnels de vente, taux de conversion, drop-off analysis, optimisation par étape, attribution

20 questions d'entretien·
Confirmé
1

Qu'est-ce qu'un funnel (entonnoir) en analytics ?

Réponse

Un funnel est une représentation séquentielle des étapes clés par lesquelles passent les utilisateurs pour atteindre un objectif donné, comme un achat ou une inscription. Chaque étape montre le nombre d'utilisateurs qui progressent vers l'étape suivante, ce qui permet d'identifier les points de friction et les abandons. Le terme 'entonnoir' vient du fait que le nombre d'utilisateurs diminue naturellement à chaque étape successive.

2

Quel est l'ordre typique des étapes d'un funnel e-commerce classique ?

Réponse

Un funnel e-commerce classique suit la logique du parcours d'achat : l'utilisateur visite le site, consulte un produit, l'ajoute au panier, passe à la page de paiement, puis finalise l'achat. Ce modèle linéaire permet d'identifier à quel moment les prospects décrochent. L'étape entre le panier et le paiement est généralement celle qui présente le plus fort taux d'abandon, souvent lié aux frais de livraison ou à un processus de checkout trop complexe.

3

Comment calculer le taux de conversion global d'un funnel ?

Réponse

Le taux de conversion global d'un funnel se calcule en divisant le nombre d'utilisateurs ayant complété la dernière étape par le nombre d'utilisateurs entrés dans la première étape, multiplié par 100. Par exemple, si 10 000 visiteurs arrivent sur le site et 200 achètent, le taux de conversion global est de 2%. Ce taux donne une vision synthétique de la performance du funnel mais ne révèle pas où se situent les pertes, d'où la nécessité d'analyser aussi les taux étape par étape.

4

Qu'est-ce que le drop-off rate (taux d'abandon) entre deux étapes d'un funnel ?

5

Quelle est la différence entre un funnel de vente (sales funnel) et un funnel marketing ?

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