Fundamentos de GCP
Compute Engine, Cloud Storage, VPC, IAM, Cloud Functions, Cloud SQL, GKE, Workload Identity
1¿Qué es Compute Engine en Google Cloud Platform?
¿Qué es Compute Engine en Google Cloud Platform?
Respuesta
Compute Engine es la oferta IaaS (Infrastructure as a Service) de Google Cloud que permite crear y gestionar máquinas virtuales (VMs) en la infraestructura de Google. Ofrece alto rendimiento, precios flexibles (preemptible, on-demand, committed use) e integración nativa con otros servicios GCP como Cloud Storage, VPC e IAM. Las VMs pueden usar discos persistentes o SSD, y se benefician de la infraestructura de red global de Google.
2¿Cuál es la diferencia entre las instancias preemptible y las instancias estándar en Compute Engine?
¿Cuál es la diferencia entre las instancias preemptible y las instancias estándar en Compute Engine?
Respuesta
Las instancias preemptible cuestan hasta un 80% menos que las instancias estándar, pero pueden ser detenidas por Google en cualquier momento (con 30 segundos de aviso) si se necesitan recursos en otro lugar. Tienen una vida útil máxima de 24 horas. Son ideales para cargas de trabajo tolerantes a fallos como procesamiento batch, trabajos CI/CD o renderizado de video. Las instancias estándar garantizan disponibilidad continua y son adecuadas para cargas de trabajo críticas que requieren alta disponibilidad.
3¿Cuáles son las clases de almacenamiento disponibles en Cloud Storage?
¿Cuáles son las clases de almacenamiento disponibles en Cloud Storage?
Respuesta
Cloud Storage ofrece cuatro clases de almacenamiento adecuadas para diferentes casos de uso: Standard (acceso frecuente, alto rendimiento), Nearline (acceso mensual, almacenamiento de backup), Coldline (acceso trimestral, archivado a mediano plazo) y Archive (acceso anual, archivado a largo plazo con costo mínimo). Cada clase ofrece costos de almacenamiento decrecientes pero costos de acceso crecientes. La gestión automática de ciclo de vida permite mover objetos entre clases según la edad o condiciones definidas, optimizando costos mientras garantiza la disponibilidad.
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