DevOps

DevOps

BACKEND

Prácticas DevOps modernas que combinan desarrollo y operaciones para automatizar pipelines CI/CD, gestionar infraestructura como código y orquestar entornos cloud. Dominio de Kubernetes, contenedorización Docker, plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de monitoreo para construir sistemas escalables, resilientes y altamente automatizados.

Lo que aprenderás

CI/CD con GitLab CI, Jenkins, ArgoCD y pipelines automatizados

Contenedorización con Docker, Podman y registries (Harbor, ECR)

Orquestación Kubernetes con Helm, Istio, service mesh y autoscaling

Infrastructure as Code con Terraform (módulos, mejores prácticas), Ansible, AWX

Plataformas cloud públicas (AWS, Azure, GCP) y servicios administrados

Monitoreo y observabilidad con Prometheus, Grafana, Dynatrace, CloudWatch

Administración Linux (RedHat, Debian, Ubuntu) y scripting Bash/Python

Seguridad DevSecOps (EPP, EDR, hardening de sistemas, escaneo de vulnerabilidades)

Bases de datos (PostgreSQL, MariaDB) y gestión de escalabilidad

Virtualización (VMware vSphere, ESXi, Proxmox) y migración cloud

Temas clave a dominar

Los conceptos más importantes para entender esta tecnología y aprobar tus entrevistas

1

CI/CD: GitLab CI, Jenkins, ArgoCD, pipelines (build, test, deploy), artifacts

2

Docker: Dockerfile, multi-stage builds, layers, networking, volumes, Docker Compose

3

Kubernetes: Pods, Deployments, Services, Ingress, ConfigMaps, Secrets, namespaces

4

Kubernetes avanzado: Helm charts, Istio service mesh, HPA/VPA, observabilidad (Jaeger, Kiali)

5

Terraform: providers, resources, modules, gestión de estado, workspaces, remote backend

6

Ansible: playbooks, roles, inventory, variables, handlers, idempotencia, AWX/Tower

7

Cloud AWS: EC2, ECS/EKS, S3, IAM, VPC, ALB/NLB, Lambda, CloudWatch, Kinesis, WAF

8

Cloud Azure: VM, AKS, Storage, Active Directory, Load Balancer, monitoreo

9

Cloud GCP: Compute Engine, GKE, Cloud Storage, IAM, networking

10

Linux: administración, systemd, networking, permisos, hardening de seguridad, troubleshooting

11

Scripting: Bash, Python para automatización, cron jobs, análisis de logs

12

Monitoreo: Prometheus (métricas, exporters, PromQL), dashboards Grafana, alertas

13

Observabilidad: logs (ELK/EFK, Loki), trazas (Jaeger), métricas (Prometheus), OpenSearch

14

Seguridad: hardening Linux, firewalls, certificados SSL/TLS, gestión de secretos (Vault)

15

Networking: DNS, balanceo de carga, reverse proxy (Nginx, HAProxy), VPN, reglas de firewall

16

Escalabilidad: clustering, escalado horizontal/vertical, autoscaling, balanceo de carga

17

Bases de datos: administración PostgreSQL/MariaDB, backups, replicación, ajuste de rendimiento

18

GitOps: ArgoCD, Flux, despliegues declarativos, sincronización Git-to-cluster

19

Performance: optimización de memoria, paralelismo, caching, CDN

20

Troubleshooting: debugging de contenedores, análisis de logs, profiling de rendimiento, respuesta a incidentes