Data Analytics

Principios de visualización de datos

Elección del gráfico correcto, data storytelling, principios de Tufte, data-ink ratio, colores, contexto, jerarquía visual, gráficos engañosos

20 preguntas de entrevista·
Junior
1

¿Qué tipo de gráfico es más adecuado para comparar valores entre diferentes categorías?

Respuesta

El bar chart es el gráfico más efectivo para comparar valores entre categorías distintas. El ojo humano es muy eficiente al comparar longitudes alineadas sobre un mismo eje, lo que hace que la lectura sea intuitiva. Las barras pueden ser verticales u horizontales según el número de categorías y la longitud de las etiquetas.

2

¿Qué tipo de gráfico es más adecuado para mostrar cómo cambia un valor a lo largo del tiempo?

Respuesta

El line chart es la opción estándar para visualizar tendencias temporales. La línea conecta los puntos de datos cronológicamente, haciendo que las tendencias, ciclos y anomalías sean inmediatamente visibles. A diferencia del bar chart, el line chart destaca la continuidad y la dirección del cambio en lugar de los valores individuales.

3

¿Cuál es la principal desventaja de un pie chart?

Respuesta

El principal defecto del pie chart es que el ojo humano tiene dificultad para comparar ángulos y áreas. Más allá de 3-4 categorías, se vuelve casi imposible distinguir las diferencias de proporción. Edward Tufte recomienda preferir siempre un bar chart o una tabla de datos sobre un pie chart, salvo en casos raros donde solo importa la relación parte/todo.

4

¿Qué es el data-ink ratio definido por Edward Tufte?

5

¿Qué tipo de gráfico se debe usar para visualizar la relación entre dos variables numéricas?

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