BigQuery - Fundamentos
Arquitectura de BigQuery, datasets, tablas, esquemas, tipos de datos, consola, costos
1¿Qué es BigQuery?
¿Qué es BigQuery?
Respuesta
BigQuery es el data warehouse totalmente administrado y serverless de Google Cloud Platform. Permite ejecutar consultas SQL analíticas sobre volúmenes muy grandes de datos (petabytes) sin tener que gestionar ninguna infraestructura. Su arquitectura separa el almacenamiento y el cómputo, lo que permite escalar cada componente de forma independiente según las necesidades.
2¿Cuál es la característica principal de la arquitectura de BigQuery?
¿Cuál es la característica principal de la arquitectura de BigQuery?
Respuesta
BigQuery se basa en una arquitectura que separa el almacenamiento (Colossus) y el cómputo (Dremel). Esta separación permite almacenar cantidades masivas de datos a bajo costo mientras se asigna dinámicamente la potencia de cómputo necesaria solo cuando se ejecutan las consultas. Esto evita aprovisionar y mantener clusters fijos.
3¿Qué es un dataset en BigQuery?
¿Qué es un dataset en BigQuery?
Respuesta
Un dataset en BigQuery es un contenedor lógico que agrupa tablas, vistas y funciones. Cumple un rol similar al de un esquema en las bases de datos tradicionales. Cada dataset está asociado a un proyecto de Google Cloud y tiene sus propios parámetros de ubicación geográfica y control de acceso.
¿Cuál es la jerarquía organizativa de los recursos en BigQuery?
¿Cómo se referencia una tabla en una consulta de BigQuery?
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