Question 1

¿Cómo se llama un workflow automatizado en Zapier?

Accepted Answer

En Zapier, un workflow automatizado se llama Zap. Cada Zap se compone de un trigger (evento desencadenante) y una o más acciones (tareas ejecutadas automáticamente). Los Zaps permiten conectar diferentes aplicaciones entre sí sin escribir código, lo que los convierte en una herramienta central de la automatización no-code.

Question 2

¿Qué tipo de gráfico es más adecuado para comparar valores entre diferentes categorías?

Accepted Answer

El bar chart es el gráfico más efectivo para comparar valores entre categorías distintas. El ojo humano es muy eficiente al comparar longitudes alineadas sobre un mismo eje, lo que hace que la lectura sea intuitiva. Las barras pueden ser verticales u horizontales según el número de categorías y la longitud de las etiquetas.

Question 3

¿Cuál es la estructura de datos principal de Pandas para almacenar datos tabulares?

Accepted Answer

El DataFrame es la estructura de datos central de Pandas. Representa una tabla bidimensional con filas y columnas, similar a una hoja de cálculo o una tabla SQL. Cada columna es una Series, y cada fila tiene un índice. El DataFrame permite manipular eficientemente datos estructurados gracias a sus numerosos métodos integrados.

Question 4

¿Qué referencia de celda designa la celda ubicada en la columna B, fila 5?

Accepted Answer

En Google Sheets, las referencias de celda siempre usan la letra de la columna seguida del número de fila. Por lo tanto, la columna B con la fila 5 da B5. Esta notación permite identificar con precisión cada celda en una hoja de cálculo.

Question 5

¿Qué tipo de gráfico es el más adecuado para mostrar la evolución de los ingresos mensuales durante un año en un dashboard de Google Sheets?

Accepted Answer

El gráfico de líneas (line chart) es la opción óptima para visualizar una evolución temporal continua. Destaca las tendencias, los picos y los valles en un período determinado. Las barras son más adecuadas para comparaciones categóricas, el gráfico circular para proporciones de un todo y el gráfico de dispersión para correlaciones entre dos variables.

Question 6

¿Qué es una subconsulta en SQL?

Accepted Answer

Una subconsulta es una consulta anidada dentro de otra consulta SQL. Puede aparecer en las cláusulas SELECT, FROM, WHERE o HAVING. La subconsulta se ejecuta primero y su resultado es utilizado por la consulta externa. Este mecanismo permite descomponer problemas complejos en pasos lógicos sucesivos.

Question 7

¿Qué es una window function en SQL?

Accepted Answer

Una window function realiza un cálculo sobre un conjunto de filas relacionadas con la fila actual, sin colapsar los resultados en una sola fila de salida. A diferencia de GROUP BY que reduce el número de filas, una window function preserva todas las filas en el resultado mientras agrega una columna calculada. La cláusula OVER() define la ventana sobre la cual se realiza el cálculo.

Question 8

En un análisis de cohortes, ¿cuál es el rol principal de la fecha del primer contacto (first touch date)?

Accepted Answer

La fecha del primer contacto permite agrupar a los usuarios en cohortes según cuándo interactuaron por primera vez con el producto. Esta segmentación temporal es esencial para comparar el comportamiento de grupos de usuarios adquiridos en diferentes períodos e identificar tendencias o cambios de rendimiento a lo largo del tiempo.

Question 9

¿Cuál es la diferencia entre una macro y un modelo en dbt?

Accepted Answer

Una macro es un bloque de código Jinja reutilizable que genera SQL dinámicamente, mientras que un modelo es un archivo SQL que produce una tabla o vista en el data warehouse. Las macros ayudan a factorizar código repetitivo y crear funciones personalizadas, mientras que los modelos definen la estructura de los datos transformados.

Question 10

¿Cuál es la diferencia fundamental entre una medida y una columna calculada en DAX?

Accepted Answer

Una medida se calcula dinámicamente con cada interacción del usuario (filtro, slicer) en el contexto de la visualización actual, mientras que una columna calculada se evalúa una sola vez durante la carga de datos y se almacena en memoria dentro de la tabla. Las medidas son óptimas para agregaciones y KPIs que cambian según el contexto, las columnas calculadas para atributos fijos que requieren ordenamiento o agrupación.

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