Question 1

Was ist eine Variable in Python?

Accepted Answer

Eine Variable in Python ist ein Name, der auf einen Speicherort verweist, der einen Wert enthält. Im Gegensatz zu anderen Sprachen verwendet Python dynamische Typisierung: Der Variablentyp wird bei der Zuweisung automatisch bestimmt. Es ist nicht notwendig, den Typ explizit zu deklarieren.

Question 2

Was ist eine Klasse in Python?

Accepted Answer

Eine Klasse ist eine Vorlage (Blueprint) zum Erstellen von Objekten, die dieselben Attribute und Methoden teilen. Sie definiert die Struktur und das Verhalten der Objekte, die aus ihr instanziiert werden. Klassen ermöglichen es, Code modular und wiederverwendbar zu organisieren, indem zusammengehörige Daten und Funktionalitäten gruppiert werden.

Question 3

Was ist der grundlegende Unterschied zwischen einer Liste und einem Tupel in Python?

Accepted Answer

Listen sind veränderlich (nach der Erstellung modifizierbar), während Tupel unveränderlich sind (nicht modifizierbar). Diese Unveränderlichkeit macht Tupel hashbar und damit als Dictionary-Schlüssel verwendbar, im Gegensatz zu Listen. Tupel sind zudem etwas performanter in Bezug auf Speicherverbrauch und Zugriffsgeschwindigkeit.

Question 4

Was ist Git?

Accepted Answer

Git ist ein verteiltes Versionskontrollsystem, das 2005 von Linus Torvalds entwickelt wurde. Im Gegensatz zu zentralisierten Systemen wie SVN besitzt jeder Entwickler eine vollständige Kopie der Projekthistorie lokal. Dies ermöglicht Offline-Arbeit und bietet große Flexibilität für kollaborative Workflows.

Question 5

Welche Methode ermöglicht es, mehrere verschiedene Aggregationsfunktionen auf eine einzelne Spalte mit groupby anzuwenden?

Accepted Answer

Die agg()- (oder aggregate())-Methode ermöglicht es, mehrere Aggregationsfunktionen auf dieselben Spalten anzuwenden. Sie können eine Liste von Funktionen wie ['sum', 'mean', 'count'] oder ein Dictionary übergeben, um verschiedene Funktionen pro Spalte anzugeben. Diese Flexibilität ist wesentlich für die Erstellung umfassender statistischer Berichte in einem einzigen Vorgang.

Question 6

Was ist der Hauptunterschied zwischen der pyplot-Schnittstelle und der objektorientierten Schnittstelle in Matplotlib?

Accepted Answer

Die pyplot-Schnittstelle (plt.plot, plt.title) ist eine MATLAB-artige API, die aktuelle Figuren und Axes implizit verwaltet, praktisch für schnelle einfache Plots. Die objektorientierte Schnittstelle (fig, ax = plt.subplots()) gibt explizite Kontrolle über jedes Element (Figure, Axes) und wird für komplexe Plots, mehrere Subplots oder Produktionsskripte empfohlen, da sie den Code lesbarer und wartbarer macht.

Question 7

Was ist der Hauptunterschied zwischen Plotly Express und Plotly Graph Objects?

Accepted Answer

Plotly Express ist eine High-Level-API, mit der Diagramme in einer einzigen Codezeile mit einfachen Parametern erstellt werden können. Plotly Graph Objects ist die Low-Level-API, die vollständige Kontrolle über jedes Diagrammelement bietet. Plotly Express verwendet intern Graph Objects, was den Wechsel zwischen beiden ermöglicht, um Diagramme weiter anzupassen.

Question 8

Was ist ein Perzeptron im Kontext neuronaler Netze?

Accepted Answer

Ein Perzeptron ist die Grundeinheit eines neuronalen Netzes, inspiriert vom biologischen Neuron. Es nimmt mehrere Eingaben, multipliziert sie mit Gewichten, summiert alles mit einem Bias und wendet dann eine Aktivierungsfunktion an, um eine Ausgabe zu erzeugen. Das einfache Perzeptron kann nur linear separierbare Probleme lösen, was zur Entwicklung mehrschichtiger Netze führte.

Question 9

Was ist der Hauptunterschied zwischen der Keras Sequential API und der Functional API?

Accepted Answer

Die Sequential API ermöglicht das Erstellen von Modellen Layer für Layer auf lineare Weise, wobei jedes Layer genau einen Input und einen Output hat. Die Functional API bietet mehr Flexibilität, indem sie komplexe Architekturen ermöglicht: mehrere Inputs, mehrere Outputs, Residual Connections und geteilte Layer-Graphen. Verwende Sequential für einfache Architekturen und Functional für fortgeschrittenere Fälle.

Question 10

Was ist eine Convolution-Operation in einem CNN?

Accepted Answer

Eine Convolution ist eine mathematische Operation, die einen Filter (Kernel) auf ein Bild anwendet, indem dieser Filter über den Input geschoben und an jeder Position das Skalarprodukt berechnet wird. Dies ermöglicht das Extrahieren lokaler Features wie Kanten, Texturen oder Muster. Im Gegensatz zu Dense Networks, bei denen jedes Neuron mit allen Inputs verbunden ist, nutzt die Convolution die räumliche Struktur von Bildern, indem sie Filtergewichte über das gesamte Bild teilt.

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