Pulumi vs Terraform 2026: Infrastructure as Code mit TypeScript und Interviewfragen
Pulumi vs Terraform Vergleich für 2026. TypeScript-Unterstützung, State-Management, Provider-Ökosysteme, Migrationsstrategien und DevOps-Interviewfragen.
DevOps
BACKEND
Moderne DevOps-Praktiken, die Entwicklung und Betrieb kombinieren, um CI/CD-Pipelines zu automatisieren, Infrastructure as Code zu verwalten und Cloud-Umgebungen zu orchestrieren. Beherrschung von Kubernetes, Docker-Containerisierung, Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Monitoring-Tools zum Erstellen skalierbarer, widerstandsfähiger und hochautomatisierter Systeme.
Was du lernen wirst
CI/CD mit GitLab CI, Jenkins, ArgoCD und automatisierten Pipelines
Containerisierung mit Docker, Podman und Registries (Harbor, ECR)
Kubernetes-Orchestrierung mit Helm, Istio, Service Mesh und Autoscaling
Infrastructure as Code mit Terraform (Module, Best Practices), Ansible, AWX
Public-Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und verwaltete Dienste
Monitoring und Observability mit Prometheus, Grafana, Dynatrace, CloudWatch
Linux-Administration (RedHat, Debian, Ubuntu) und Bash/Python-Scripting
DevSecOps-Sicherheit (EPP, EDR, System-Hardening, Schwachstellenscanning)
Datenbanken (PostgreSQL, MariaDB) und Skalierbarkeitsmanagement
Virtualisierung (VMware vSphere, ESXi, Proxmox) und Cloud-Migration
Schlüsselthemen zum Meistern
Die wichtigsten Konzepte, um diese Technologie zu verstehen und deine Interviews zu bestehen
1
CI/CD: GitLab CI, Jenkins, ArgoCD, Pipelines (Build, Test, Deploy), Artifacts
2
Docker: Dockerfile, Multi-Stage Builds, Layers, Networking, Volumes, Docker Compose
3
Kubernetes: Pods, Deployments, Services, Ingress, ConfigMaps, Secrets, Namespaces
4
Fortgeschrittenes Kubernetes: Helm Charts, Istio Service Mesh, HPA/VPA, Observability (Jaeger, Kiali)
5
Terraform: Providers, Resources, Modules, State Management, Workspaces, Remote Backend
6
Ansible: Playbooks, Roles, Inventory, Variables, Handlers, Idempotenz, AWX/Tower
7
AWS Cloud: EC2, ECS/EKS, S3, IAM, VPC, ALB/NLB, Lambda, CloudWatch, Kinesis, WAF
8
Azure Cloud: VM, AKS, Storage, Active Directory, Load Balancer, Monitoring
9
GCP Cloud: Compute Engine, GKE, Cloud Storage, IAM, Networking
10
Linux: Administration, systemd, Networking, Berechtigungen, Security Hardening, Troubleshooting
11
Scripting: Bash, Python für Automatisierung, Cron Jobs, Log-Parsing
12
Monitoring: Prometheus (Metriken, Exporter, PromQL), Grafana-Dashboards, Alerting
13
Observability: Logs (ELK/EFK, Loki), Traces (Jaeger), Metriken (Prometheus), OpenSearch
14
Sicherheit: Linux-Hardening, Firewalls, SSL/TLS-Zertifikate, Secrets Management (Vault)
15
Networking: DNS, Load Balancing, Reverse Proxy (Nginx, HAProxy), VPN, Firewall-Regeln
16
Skalierbarkeit: Clustering, horizontale/vertikale Skalierung, Autoscaling, Load Balancing
17
Datenbanken: PostgreSQL/MariaDB-Administration, Backups, Replikation, Performance Tuning
18
GitOps: ArgoCD, Flux, deklarative Deployments, Git-to-Cluster-Synchronisierung
19
Performance: Speicheroptimierung, Parallelismus, Caching, CDN
20
Troubleshooting: Container-Debugging, Log-Analyse, Performance Profiling, Incident Response
Die heutige DevOps-Challenge
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