Data Analytics

APIs und Webhooks

REST APIs, Endpunkte, Authentifizierung, Paginierung, Webhooks, Datenextraktion, Rate Limiting

20 Interview-Fragen·
Mid-Level
1

Wofür steht die Abkürzung API im Kontext der Webentwicklung?

Antwort

API steht für Application Programming Interface (Anwendungsprogrammierschnittstelle). Eine API definiert eine Reihe von Regeln und Protokollen, die es zwei Anwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren. Im Kontext von Data Analytics ermöglichen APIs eine programmatische und automatisierte Datenextraktion aus Drittanbieterdiensten (CRM, Marketing-Tools, Datenbanken).

2

Was ist eine REST API?

Antwort

REST (Representational State Transfer) ist ein Architekturstil für Web-APIs, der auf dem HTTP-Protokoll basiert. Eine REST API verwendet URLs zur Identifizierung von Ressourcen und HTTP-Methoden (GET, POST, PUT, DELETE), um Operationen auf diesen Ressourcen durchzuführen. REST ist der dominierende Standard für moderne APIs, da es einfach, zustandslos und leicht mit jeder Programmiersprache integrierbar ist.

3

Welche HTTP-Methode sollte verwendet werden, um Daten von einer API abzurufen?

Antwort

Die GET-Methode wird verwendet, um Daten über eine API von einem Server abzurufen (zu lesen). Sie ist die häufigste Methode in der Datenanalyse, da das Hauptziel die Datenextraktion ist. GET ist idempotent, das heißt, mehrfache Aufrufe erzeugen das gleiche Ergebnis, ohne serverseitige Daten zu verändern. Abfrageparameter werden in der URL als Query-Strings übergeben.

4

Welches Datenformat wird von modernen REST APIs am häufigsten verwendet?

5

Was ist ein Endpunkt im Kontext einer API?

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