
Google Sheets - Grundlagen
Grundformeln, Verweise, bedingte Formatierung, Sortierung, Filter, Datenvalidierung
1Welcher Zellbezug bezeichnet die Zelle in Spalte B, Zeile 5?
Welcher Zellbezug bezeichnet die Zelle in Spalte B, Zeile 5?
Antwort
In Google Sheets verwenden Zellbezüge immer den Spaltenbuchstaben gefolgt von der Zeilennummer. Spalte B mit Zeile 5 ergibt also B5. Diese Notation ermöglicht eine präzise Identifizierung jeder Zelle in einer Tabelle.
2Was ist der Unterschied zwischen einem relativen Bezug (A1) und einem absoluten Bezug ($A$1)?
Was ist der Unterschied zwischen einem relativen Bezug (A1) und einem absoluten Bezug ($A$1)?
Antwort
Ein relativer Bezug ändert sich automatisch, wenn er in andere Zellen kopiert wird, und passt sich der neuen Position an. Ein absoluter Bezug bleibt unabhängig davon, wohin die Formel kopiert wird, fest. Dollarzeichen sperren Spalte und Zeile, was für die Referenzierung konstanter Werte in Berechnungen unerlässlich ist.
3Welche Formel berechnet die Summe der Werte von A1 bis A10?
Welche Formel berechnet die Summe der Werte von A1 bis A10?
Antwort
Die SUM-Funktion addiert alle Zahlen in einem angegebenen Bereich. Die korrekte Syntax verwendet einen Doppelpunkt, um einen zusammenhängenden Zellbereich zu definieren. Diese Funktion gehört zu den am häufigsten verwendeten, um numerische Daten schnell zu aggregieren, ohne sie manuell einzeln addieren zu müssen.
Welche Funktion berechnet den Durchschnitt eines Zellbereichs?
Was macht die COUNT-Funktion in Google Sheets?
+17 Interview-Fragen
Weitere Data Analytics-Interviewthemen
Google Sheets - Erweiterte Formeln
SQL - Grundlagen
SQL - Aggregationen und Gruppierungen
SQL - Joins
BigQuery - Grundlagen
Data Cleaning - Datenbereinigung
KPIs und Business-Metriken
Deskriptive Statistik
Zapier und No-Code-Automatisierung
Grundlagen der Datenvisualisierung
Python & Pandas - Grundlagen
Google Sheets - Automatisierte Dashboards
SQL - Unterabfragen und CTEs
SQL - Window Functions
BigQuery - Erweiterte Funktionen
Data Modeling
Funnel- und Conversion-Analyse
Kohorten- und Retention-Analyse
Google Tag Manager und Tracking
APIs und Webhooks
dbt - Grundlagen
AB-Testing und angewandte Statistik
Looker Studio (Google Data Studio)
Power BI - Grundlagen
SQL - Erweiterte analytische Abfragen
dbt - Erweiterte Funktionen
Power BI - DAX und fortgeschrittene Dashboards
Python Analytics - Erweiterte Analyse und ML
Meistere Data Analytics für dein nächstes Interview
Zugang zu allen Fragen, Flashcards, technischen Tests, Code-Review-Übungen und Interview-Simulatoren.
Kostenlos starten