Data Analytics

Funnel- und Conversion-Analyse

Aufbau von Sales-Funnels, Conversion-Raten, Drop-off-Analyse, schrittweise Optimierung, Attribution

20 Interview-Fragen·
Mid-Level
1

Was ist ein Funnel (Trichter) in Analytics?

Antwort

Ein Funnel ist eine sequenzielle Darstellung der wichtigsten Schritte, die Nutzer durchlaufen, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen, etwa einen Kauf oder eine Registrierung. Jeder Schritt zeigt die Anzahl der Nutzer, die zum nächsten Schritt fortschreiten, was es ermöglicht, Reibungspunkte und Abbrüche zu identifizieren. Der Begriff 'Trichter' rührt daher, dass die Anzahl der Nutzer bei jedem aufeinanderfolgenden Schritt natürlich abnimmt.

2

Was ist die typische Reihenfolge der Schritte in einem klassischen E-Commerce-Funnel?

Antwort

Ein klassischer E-Commerce-Funnel folgt der Logik der Kaufreise: Der Nutzer besucht die Website, sieht sich ein Produkt an, legt es in den Warenkorb, geht zur Checkout-Seite und schließt dann den Kauf ab. Dieses lineare Modell hilft zu erkennen, wo Interessenten abspringen. Der Schritt zwischen Warenkorb und Zahlung weist typischerweise die höchste Abbruchrate auf, oft im Zusammenhang mit Versandkosten oder einem zu komplexen Checkout-Prozess.

3

Wie berechnet man die Gesamt-Conversion-Rate eines Funnels?

Antwort

Die Gesamt-Conversion-Rate eines Funnels wird berechnet, indem die Anzahl der Nutzer, die den letzten Schritt abgeschlossen haben, durch die Anzahl der Nutzer geteilt wird, die den ersten Schritt betreten haben, multipliziert mit 100. Beispiel: Wenn 10.000 Besucher auf der Website ankommen und 200 kaufen, beträgt die Gesamt-Conversion-Rate 2%. Diese Rate bietet eine synthetische Sicht auf die Funnel-Leistung, zeigt aber nicht, wo die Verluste auftreten, daher müssen auch die schrittweisen Raten analysiert werden.

4

Was ist die Drop-off-Rate (Abbruchrate) zwischen zwei Funnel-Schritten?

5

Was ist der Unterschied zwischen einem Sales-Funnel und einem Marketing-Funnel?

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