SQL Joins i zaawansowane zapytania
INNER JOIN, LEFT/RIGHT JOIN, CROSS JOIN, CTE, window functions, zapytania zagnieżdżone, optymalizacja
1Który typ JOIN zwraca tylko wiersze mające dopasowanie w obu tabelach?
Który typ JOIN zwraca tylko wiersze mające dopasowanie w obu tabelach?
Odpowiedź
INNER JOIN zwraca tylko wiersze, które mają dopasowanie w obu tabelach. Jeśli wiersz z lewej tabeli nie ma dopasowania w prawej tabeli (lub odwrotnie), zostaje wykluczony z wyniku. Jest to najbardziej restrykcyjny i najczęściej używany typ JOIN do łączenia powiązanych danych.
2Jaki jest wynik LEFT JOIN, gdy prawa tabela nie ma dopasowania?
Jaki jest wynik LEFT JOIN, gdy prawa tabela nie ma dopasowania?
Odpowiedź
LEFT JOIN zachowuje wszystkie wiersze z lewej tabeli, nawet jeśli w prawej tabeli nie ma dopasowania. W takim przypadku kolumny z prawej tabeli są wypełniane wartościami NULL. Pozwala to zachować integralność danych głównej tabeli, dodając jednocześnie opcjonalne informacje.
3Jak znaleźć klientów, którzy nie złożyli żadnego zamówienia, używając JOIN?
Jak znaleźć klientów, którzy nie złożyli żadnego zamówienia, używając JOIN?
Odpowiedź
Aby znaleźć rekordy bez dopasowania, użyj LEFT JOIN, a następnie filtra WHERE na kolumnie prawej tabeli IS NULL. Ta technika jest bardziej wydajna niż podzapytanie NOT IN, ponieważ pozwala uniknąć wielokrotnego skanowania tabeli zamówień. Jest to klasyczny wzorzec wykrywania danych osieroconych.
Co produkuje CROSS JOIN jako wynik?
Czym jest SELF JOIN i kiedy go używać?
+19 pytań z rozmów
Inne tematy rekrutacyjne Data Science & ML
Podstawy Pythona
Programowanie Obiektowe w Pythonie
Struktury danych Python
Podstawy Git
Podstawy SQL
Podstawy NumPy
Podstawy Pandas
Jupyter & Google Colab
Zaawansowany Pandas
Wizualizacja z Matplotlib & Seaborn
Interaktywne wizualizacje z Plotly
Statystyka opisowa
Statystyka inferencyjna
Web Scraping
BigQuery & Cloud Data
Feature Engineering
Uczenie nadzorowane: Regresja
Uczenie nadzorowane: Klasyfikacja
Drzewa Decyzyjne i Ensembles
ML Nienadzorowane
Pipeline'y ML i walidacja
Szeregi czasowe i prognozowanie
Podstawy Deep Learning
TensorFlow & Keras
CNN i klasyfikacja obrazów
RNN i Sekwencje
Transformers i Attention
NLP i Hugging Face
GenAI i LangChain
MLOps i Wdrożenie
Opanuj Data Science & ML na następną rozmowę
Uzyskaj dostęp do wszystkich pytań, flashcards, testów technicznych, ćwiczeń code review i symulatorów rozmów.
Zacznij za darmo