Podstawy SQL
SELECT, WHERE, ORDER BY, GROUP BY, HAVING, agregacje, aliasy, proste podzapytania
1Która instrukcja SQL służy do pobierania danych z tabeli?
Która instrukcja SQL służy do pobierania danych z tabeli?
Odpowiedź
Instrukcja SELECT to podstawowe polecenie do odczytu danych z relacyjnej bazy danych. Pozwala określić, które kolumny pobrać i z której tabeli. Jest to pierwsza instrukcja, której uczy się każdy programista w SQL, ponieważ stanowi podstawę wszystkich zapytań odczytu.
2Jak wybrać wszystkie kolumny z tabeli o nazwie 'users'?
Jak wybrać wszystkie kolumny z tabeli o nazwie 'users'?
Odpowiedź
Znak gwiazdki (*) to skrót oznaczający wszystkie kolumny. Składnia SELECT * FROM users zwraca każdą kolumnę z tabeli. Choć jest wygodna do eksploracji, jawne nazywanie kolumn jest zalecane w środowisku produkcyjnym ze względu na wydajność i przejrzystość.
3Która klauzula służy do filtrowania wierszy zwracanych przez zapytanie SELECT?
Która klauzula służy do filtrowania wierszy zwracanych przez zapytanie SELECT?
Odpowiedź
Klauzula WHERE pozwala określić warunki, które wiersze muszą spełnić, aby zostały włączone do wyniku. Jest stosowana przed jakąkolwiek agregacją i akceptuje operatory porównania (=, <, >, !=), operatory logiczne (AND, OR, NOT) oraz specjalne predykaty (LIKE, IN, BETWEEN).
Który operator służy do wyszukiwania wzorca w kolumnie tekstowej?
Jak posortować wyniki zapytania w kolejności rosnącej według kolumny?
+17 pytań z rozmów
Inne tematy rekrutacyjne Data Science & ML
Podstawy Pythona
Programowanie Obiektowe w Pythonie
Struktury danych Python
Podstawy Git
Podstawy NumPy
Podstawy Pandas
Jupyter & Google Colab
SQL Joins i zaawansowane zapytania
Zaawansowany Pandas
Wizualizacja z Matplotlib & Seaborn
Interaktywne wizualizacje z Plotly
Statystyka opisowa
Statystyka inferencyjna
Web Scraping
BigQuery & Cloud Data
Feature Engineering
Uczenie nadzorowane: Regresja
Uczenie nadzorowane: Klasyfikacja
Drzewa Decyzyjne i Ensembles
ML Nienadzorowane
Pipeline'y ML i walidacja
Szeregi czasowe i prognozowanie
Podstawy Deep Learning
TensorFlow & Keras
CNN i klasyfikacja obrazów
RNN i Sekwencje
Transformers i Attention
NLP i Hugging Face
GenAI i LangChain
MLOps i Wdrożenie
Opanuj Data Science & ML na następną rozmowę
Uzyskaj dostęp do wszystkich pytań, flashcards, testów technicznych, ćwiczeń code review i symulatorów rozmów.
Zacznij za darmo