SQL-basisbeginselen
SELECT, WHERE, ORDER BY, GROUP BY, HAVING, aggregaties, aliassen, eenvoudige subqueries
1Welke SQL-instructie wordt gebruikt om gegevens uit een tabel op te halen?
Welke SQL-instructie wordt gebruikt om gegevens uit een tabel op te halen?
Antwoord
De SELECT-instructie is het fundamentele commando voor het lezen van gegevens uit een relationele database. Het maakt het mogelijk om aan te geven welke kolommen moeten worden opgehaald en uit welke tabel. Het is de eerste instructie die elke ontwikkelaar in SQL leert, omdat het de basis vormt van alle leesquery's.
2Hoe selecteer je alle kolommen uit een tabel met de naam 'users'?
Hoe selecteer je alle kolommen uit een tabel met de naam 'users'?
Antwoord
Het asterisk-teken (*) is een afkorting die alle kolommen betekent. De syntaxis SELECT * FROM users retourneert elke kolom uit de tabel. Hoewel het handig is voor verkenning, wordt het expliciet benoemen van kolommen aanbevolen in productie om redenen van prestaties en duidelijkheid.
3Welke clausule wordt gebruikt om rijen te filteren die door een SELECT-query worden geretourneerd?
Welke clausule wordt gebruikt om rijen te filteren die door een SELECT-query worden geretourneerd?
Antwoord
De WHERE-clausule maakt het mogelijk om voorwaarden op te geven waaraan rijen moeten voldoen om in het resultaat te worden opgenomen. Het wordt toegepast vóór elke aggregatie en accepteert vergelijkingsoperatoren (=, <, >, !=), logische operatoren (AND, OR, NOT) en speciale predicaten (LIKE, IN, BETWEEN).
Welke operator wordt gebruikt om naar een patroon in een tekstkolom te zoeken?
Hoe sorteer je queryresultaten in oplopende volgorde op een kolom?
+17 gespreksvragen
Andere Data Science & ML-sollicitatieonderwerpen
Python-basisbeginselen
Python Objectgeoriënteerd Programmeren
Python-datastructuren
Git-Fundamenten
NumPy-grondbeginselen
Pandas-basis
Jupyter & Google Colab
SQL Joins & geavanceerde queries
Geavanceerd Pandas
Visualisatie met Matplotlib & Seaborn
Interactieve visualisaties met Plotly
Beschrijvende statistiek
Inferentiële statistiek
Web Scraping
BigQuery & Cloud Data
Feature Engineering
Supervised ML: Regressie
Supervised ML: Classificatie
Beslissingsbomen & Ensembles
Ongesuperviseerd ML
ML Pipelines & Validatie
Tijdreeksen & Voorspelling
Fundamenten van Deep Learning
TensorFlow & Keras
CNN en beeldclassificatie
RNN & Reeksen
Transformers & Attention
NLP & Hugging Face
GenAI & LangChain
MLOps en Deployment
Beheers Data Science & ML voor je volgende gesprek
Krijg toegang tot alle vragen, flashcards, technische tests, code review-oefeningen en gespreksimulatoren.
Begin gratis