Question 1

Wat is het fundamentele verschil tussen een list en een tuple in Python?

Accepted Answer

Lists zijn mutable (aanpasbaar na aanmaak) terwijl tuples immutable zijn (niet aanpasbaar). Deze immutability maakt tuples hashable en daardoor bruikbaar als dictionary-keys, in tegenstelling tot lists. Tuples zijn ook iets performanter qua geheugengebruik en toegangssnelheid.

Question 2

Welke methode moet je gebruiken om een element aan het einde van een Python-list toe te voegen?

Accepted Answer

De methode append() voegt één element toe aan het einde van een list. Het wijzigt de list in-place en retourneert None. Om meerdere elementen toe te voegen, gebruik extend() of de += operator. De methode insert() voegt toe op een specifieke positie.

Question 3

Hoe maak je een lege dictionary aan in Python?

Accepted Answer

Een lege dictionary kan worden aangemaakt met {} of dict(). De {}-syntaxis is beknopter en iets sneller. De {}-notatie maakt een lege dictionary, terwijl set() een lege set maakt. Voor een lege set moet je verplicht set() gebruiken, want {} is gereserveerd voor dictionaries.

Python-datastructuren

Wat is het fundamentele verschil tussen een list en een tuple in Python?

Antwoord

Welke methode moet je gebruiken om een element aan het einde van een Python-list toe te voegen?

Antwoord

Hoe maak je een lege dictionary aan in Python?

Antwoord

Wat is het resultaat van de expressie [x**2 for x in range(5)]?

Welk kenmerk onderscheidt een set van andere Python-collecties?

Andere Data Science & ML-sollicitatieonderwerpen

Python-basisbeginselen

Python Objectgeoriënteerd Programmeren

Git-Fundamenten

SQL-basisbeginselen

NumPy-grondbeginselen

Pandas-basis

Jupyter & Google Colab

SQL Joins & geavanceerde queries

Geavanceerd Pandas

Visualisatie met Matplotlib & Seaborn

Interactieve visualisaties met Plotly

Beschrijvende statistiek

Inferentiële statistiek

Web Scraping

BigQuery & Cloud Data

Feature Engineering

Supervised ML: Regressie

Supervised ML: Classificatie

Beslissingsbomen & Ensembles

Ongesuperviseerd ML

ML Pipelines & Validatie

Tijdreeksen & Voorspelling

Fundamenten van Deep Learning

TensorFlow & Keras

CNN en beeldclassificatie

RNN & Reeksen

Transformers & Attention

NLP & Hugging Face

GenAI & LangChain

MLOps en Deployment

Beheers Data Science & ML voor je volgende gesprek