Question 1

Wat is een variabele in Python?

Accepted Answer

Een variabele in Python is een naam die verwijst naar een geheugenlocatie met een waarde. In tegenstelling tot andere talen gebruikt Python dynamische typering: het type van de variabele wordt automatisch bepaald bij toewijzing. Het is niet nodig het type expliciet te declareren.

Question 2

Wat is een class in Python?

Accepted Answer

Een class is een blauwdruk (blueprint) voor het maken van objecten die dezelfde attributen en methodes delen. Het definieert de structuur en het gedrag van objecten die ervan zullen worden geïnstantieerd. Classes maken het mogelijk om code op een modulaire en herbruikbare manier te organiseren door gerelateerde data en functionaliteit te groeperen.

Question 3

Wat is het fundamentele verschil tussen een list en een tuple in Python?

Accepted Answer

Lists zijn mutable (aanpasbaar na aanmaak) terwijl tuples immutable zijn (niet aanpasbaar). Deze immutability maakt tuples hashable en daardoor bruikbaar als dictionary-keys, in tegenstelling tot lists. Tuples zijn ook iets performanter qua geheugengebruik en toegangssnelheid.

Question 4

Wat is Git?

Accepted Answer

Git is een gedistribueerd versiebeheersysteem dat in 2005 door Linus Torvalds is gemaakt. In tegenstelling tot gecentraliseerde systemen zoals SVN heeft elke ontwikkelaar lokaal een volledige kopie van de projectgeschiedenis. Dit maakt offline werken mogelijk en biedt grote flexibiliteit voor samenwerkende workflows.

Question 5

Welke methode maakt het mogelijk om meerdere verschillende aggregatiefuncties toe te passen op een enkele kolom met groupby?

Accepted Answer

De agg()- (of aggregate())-methode maakt het mogelijk meerdere aggregatiefuncties toe te passen op dezelfde kolommen. Je kunt een lijst met functies zoals ['sum', 'mean', 'count'] of een dictionary doorgeven om verschillende functies per kolom op te geven. Deze flexibiliteit is essentieel voor het maken van uitgebreide statistische rapporten in één enkele bewerking.

Question 6

Wat is het belangrijkste verschil tussen de pyplot-interface en de objectgeoriënteerde interface van Matplotlib?

Accepted Answer

De pyplot-interface (plt.plot, plt.title) is een MATLAB-stijl API die de huidige figures en axes impliciet beheert, handig voor snelle eenvoudige plots. De objectgeoriënteerde interface (fig, ax = plt.subplots()) geeft expliciete controle over elk element (Figure, Axes) en wordt aanbevolen voor complexe plots, meerdere subplots of productiescripts, omdat het de code leesbaarder en beter onderhoudbaar maakt.

Question 7

Wat is het belangrijkste verschil tussen Plotly Express en Plotly Graph Objects?

Accepted Answer

Plotly Express is een high-level API waarmee grafieken in één regel code met eenvoudige parameters kunnen worden gemaakt. Plotly Graph Objects is de low-level API die volledige controle biedt over elk grafiekelement. Plotly Express gebruikt intern Graph Objects, waardoor je tussen beide kunt schakelen om grafieken verder aan te passen.

Question 8

Wat is een perceptron in de context van neurale netwerken?

Accepted Answer

Een perceptron is de basiseenheid van een neuraal netwerk, geïnspireerd op het biologische neuron. Het neemt meerdere inputs, vermenigvuldigt ze met gewichten, telt alles op met een bias, en past dan een activatiefunctie toe om een output te produceren. Het eenvoudige perceptron kan alleen lineair scheidbare problemen oplossen, wat leidde tot de ontwikkeling van meerlaagse netwerken.

Question 9

Wat is het belangrijkste verschil tussen Keras Sequential API en Functional API?

Accepted Answer

De Sequential API stelt je in staat modellen laag voor laag op een lineaire manier te bouwen, waarbij elke layer precies één input en één output heeft. De Functional API biedt meer flexibiliteit door complexe architecturen mogelijk te maken: meerdere inputs, meerdere outputs, residual connections en gedeelde layer-grafen. Gebruik Sequential voor eenvoudige architecturen en Functional voor meer geavanceerde gevallen.

Question 10

Wat is een convolution-operatie in een CNN?

Accepted Answer

Een convolution is een wiskundige bewerking die een filter (kernel) toepast op een afbeelding door dit filter over de input te schuiven en bij elke positie het inwendig product te berekenen. Dit maakt het mogelijk lokale features zoals randen, texturen of patronen te extraheren. In tegenstelling tot dense netwerken waarin elke neuron met alle inputs is verbonden, benut convolution de ruimtelijke structuur van afbeeldingen door de filtergewichten over de hele afbeelding te delen.

Data Science & ML gespreksvragen

Klaar voor je Data Science & ML gesprek?

Ontdek alle Data Science & ML-onderwerpen

Python-basisbeginselen

Python Objectgeoriënteerd Programmeren

Python-datastructuren

Git-Fundamenten

SQL-basisbeginselen

NumPy-grondbeginselen

Pandas-basis

Jupyter & Google Colab

SQL Joins & geavanceerde queries

Geavanceerd Pandas

Visualisatie met Matplotlib & Seaborn

Interactieve visualisaties met Plotly

Beschrijvende statistiek

Inferentiële statistiek

Web Scraping

BigQuery & Cloud Data

Feature Engineering

Supervised ML: Regressie

Supervised ML: Classificatie

Beslissingsbomen & Ensembles

Ongesuperviseerd ML

ML Pipelines & Validatie

Tijdreeksen & Voorspelling

Fundamenten van Deep Learning

TensorFlow & Keras

CNN en beeldclassificatie

RNN & Reeksen

Transformers & Attention

NLP & Hugging Face

GenAI & LangChain

MLOps en Deployment

Data Science & ML-vacatures in cijfers

Waar de Data Science & ML-vacatures zijn

De Data Science & ML-arbeidsmarkt vandaag

Beheers Data Science & ML voor je volgende gesprek