Question 1

Wat is een class in Python?

Accepted Answer

Een class is een blauwdruk (blueprint) die de structuur en het gedrag van objecten definieert. Het kapselt data (attributen) en functies (methoden) die op die data werken in. Classes maken het mogelijk meerdere instances te creëren die dezelfde structuur delen maar met verschillende waarden, wat fundamenteel is voor objectgeoriënteerd programmeren.

Question 2

Wat is de rol van de __init__-methode in een Python-class?

Accepted Answer

De __init__-methode is de constructor van een Python-class. Hij wordt automatisch aangeroepen bij het maken van een nieuwe instance en maakt het mogelijk de attributen van het object met specifieke waarden te initialiseren. Deze methode ontvangt altijd self als eerste parameter, die verwijst naar de instance die wordt gemaakt.

Question 3

Wat is het verschil tussen een instance-methode en een class-methode in Python?

Accepted Answer

Een instance-methode ontvangt self en werkt op een specifieke instance, terwijl een class-methode (gedecoreerd met @classmethod) cls ontvangt en op de class zelf werkt. Class-methoden zijn nuttig voor het maken van factory methods of het wijzigen van class-attributen die door alle instances worden gedeeld.

Geavanceerde Python voor Data Engineering

Wat is een class in Python?

Antwoord

Wat is de rol van de init-methode in een Python-class?

Antwoord

Wat is het verschil tussen een instance-methode en een class-methode in Python?

Antwoord

Wat is een decorator in Python?

Hoe maak je een decorator die argumenten accepteert?

Andere Data Engineering-sollicitatieonderwerpen

Linux & Shell - Grondbeginselen

Git & GitHub - Grondbeginselen

Docker - Basisbeginselen

Google Cloud Platform - Fundamenten

CI/CD en codekwaliteit

Docker Compose

FastAPI - Data-API's

Geavanceerde SQL voor Data Engineering

Data Lake - Architectuur en ingestie

BigQuery voor Data Engineering

PostgreSQL - Administratie

Data Modeling voor Data Engineering

Fivetran & Airbyte - Data-ingestie

dbt - Grondbeginselen

Apache Airflow - Grondbeginselen

Kubernetes - Fundamenten

dbt - Geavanceerde functies

ETL- / ELT- / ETLT-patronen

Apache Airflow - Gevorderd

Airflow + dbt - Pipeline-orkestratie

PySpark - Grootschalige verwerking

Google Pub/Sub - Datastreaming

Apache Beam & Dataflow

Kubernetes - Productie en scaling

Terraform - Infrastructure as Code

NoSQL-databases

Moderne Data Architecture

Monitoring en observability

IAM en gegevensbeveiliging

Beheers Data Engineering voor je volgende gesprek