Question 1

Wat is Ruff in het Python-ecosysteem?

Accepted Answer

Ruff is een extreem snelle Python-linter en -formatter geschreven in Rust. Het vervangt tools zoals Flake8, isort en Black voordelig en biedt 10 tot 100 keer betere prestaties. Ruff ondersteunt meer dan 700 linting-regels en integreert eenvoudig in CI/CD-pipelines en pre-commit hooks.

Question 2

Wat is de hoofdrol van het pyproject.toml-bestand met Poetry?

Accepted Answer

Het pyproject.toml-bestand is het centrale configuratiebestand voor een Python-project met Poetry. Het definieert projectmetadata (naam, versie, beschrijving), productie- en ontwikkelingsafhankelijkheden, scripts en toolconfiguraties zoals Ruff of pytest. Dit gestandaardiseerde bestand vervangt setup.py, requirements.txt en setup.cfg.

Question 3

Welke Poetry-opdracht installeert alle afhankelijkheden van een bestaand project?

Accepted Answer

De opdracht poetry install leest de bestanden pyproject.toml en poetry.lock om alle projectafhankelijkheden te installeren in een geïsoleerde virtuele omgeving. Als poetry.lock bestaat, worden exacte versies gebruikt om reproduceerbaarheid te garanderen. Anders lost Poetry de afhankelijkheden op en maakt het lock-bestand aan.

CI/CD en codekwaliteit

Wat is Ruff in het Python-ecosysteem?

Antwoord

Wat is de hoofdrol van het pyproject.toml-bestand met Poetry?

Antwoord

Welke Poetry-opdracht installeert alle afhankelijkheden van een bestaand project?

Antwoord

Wat is een pre-commit hook in de Git-context?

Wat is de basisstructuur van een GitHub Actions-workflow?

Andere Data Engineering-sollicitatieonderwerpen

Linux & Shell - Grondbeginselen

Git & GitHub - Grondbeginselen

Geavanceerde Python voor Data Engineering

Docker - Basisbeginselen

Google Cloud Platform - Fundamenten

Docker Compose

FastAPI - Data-API's

Geavanceerde SQL voor Data Engineering

Data Lake - Architectuur en ingestie

BigQuery voor Data Engineering

PostgreSQL - Administratie

Data Modeling voor Data Engineering

Fivetran & Airbyte - Data-ingestie

dbt - Grondbeginselen

Apache Airflow - Grondbeginselen

Kubernetes - Fundamenten

dbt - Geavanceerde functies

ETL- / ELT- / ETLT-patronen

Apache Airflow - Gevorderd

Airflow + dbt - Pipeline-orkestratie

PySpark - Grootschalige verwerking

Google Pub/Sub - Datastreaming

Apache Beam & Dataflow

Kubernetes - Productie en scaling

Terraform - Infrastructure as Code

NoSQL-databases

Moderne Data Architecture

Monitoring en observability

IAM en gegevensbeveiliging

Beheers Data Engineering voor je volgende gesprek