Question 1

Wat is het belangrijkste architecturale kenmerk van Google Pub/Sub?

Accepted Answer

Google Pub/Sub is een serverless asynchrone messaging-service die berichtproducenten van consumenten ontkoppelt. Publishers sturen berichten naar topics zonder de subscribers te kennen, en subscribers ontvangen berichten via subscriptions zonder de publishers te kennen. Deze architectuur maakt onafhankelijke horizontale schaling aan beide kanten mogelijk.

Question 2

Wat is het fundamentele verschil tussen een topic en een subscription in Pub/Sub?

Accepted Answer

Een topic is een benoemd kanaal waarnaar publishers berichten sturen, terwijl een subscription een benoemde entiteit is die de interesse van een subscriber vertegenwoordigt om berichten van een topic te ontvangen. Een topic kan meerdere subscriptions hebben, en elke subscription ontvangt een kopie van elk bericht dat op het topic wordt gepubliceerd.

Question 3

In welk geval moet een pull-subscription worden verkozen boven een push-subscription?

Accepted Answer

Een pull-subscription verdient de voorkeur wanneer de subscriber het bericht-consumptietempo (flow control) moet beheersen, grote batches moet verwerken, of wanneer de uitvoeringsomgeving geen openbaar HTTPS-eindpunt kan blootstellen. Pull maakt het ook gemakkelijker om belastingspieken te beheren door het aantal opgehaalde berichten dynamisch aan te passen.

Google Pub/Sub - Datastreaming

Wat is het belangrijkste architecturale kenmerk van Google Pub/Sub?

Antwoord

Wat is het fundamentele verschil tussen een topic en een subscription in Pub/Sub?

Antwoord

In welk geval moet een pull-subscription worden verkozen boven een push-subscription?

Antwoord

Hoe werkt het acknowledgement-mechanisme in Pub/Sub?

Wat is de rol van een dead letter topic in Pub/Sub?

Andere Data Engineering-sollicitatieonderwerpen

Linux & Shell - Grondbeginselen

Git & GitHub - Grondbeginselen

Geavanceerde Python voor Data Engineering

Docker - Basisbeginselen

Google Cloud Platform - Fundamenten

CI/CD en codekwaliteit

Docker Compose

FastAPI - Data-API's

Geavanceerde SQL voor Data Engineering

Data Lake - Architectuur en ingestie

BigQuery voor Data Engineering

PostgreSQL - Administratie

Data Modeling voor Data Engineering

Fivetran & Airbyte - Data-ingestie

dbt - Grondbeginselen

Apache Airflow - Grondbeginselen

Kubernetes - Fundamenten

dbt - Geavanceerde functies

ETL- / ELT- / ETLT-patronen

Apache Airflow - Gevorderd

Airflow + dbt - Pipeline-orkestratie

PySpark - Grootschalige verwerking

Apache Beam & Dataflow

Kubernetes - Productie en scaling

Terraform - Infrastructure as Code

NoSQL-databases

Moderne Data Architecture

Monitoring en observability

IAM en gegevensbeveiliging

Beheers Data Engineering voor je volgende gesprek