Question 1

Welk commando initialiseert een nieuwe Git-repository in een bestaande directory?

Accepted Answer

Het commando git init maakt een nieuwe Git-repository in de huidige directory door de .git-subdirectory te initialiseren die alle bestanden bevat die nodig zijn voor versiebeheer. Dit commando is de eerste stap om wijzigingen in een bestaand project te gaan volgen.

Question 2

Wat is het verschil tussen git clone en git init?

Accepted Answer

git init maakt een nieuwe lege repository in de huidige directory, terwijl git clone een bestaande remote repository naar de lokale machine kopieert, inclusief de volledige commit-geschiedenis en branches. git clone stelt ook automatisch de verbinding met de remote repository (origin) in.

Question 3

Welk commando maakt een nieuwe branch en schakelt ernaartoe in één enkele bewerking?

Accepted Answer

Het commando git checkout -b branch_naam maakt een nieuwe branch en schakelt er onmiddellijk naartoe. Sinds Git 2.23 kan ook git switch -c branch_naam worden gebruikt, wat explicieter is. Deze commando's vermijden het uitvoeren van git branch gevolgd door git checkout.

Git & GitHub - Grondbeginselen

Welk commando initialiseert een nieuwe Git-repository in een bestaande directory?

Antwoord

Wat is het verschil tussen git clone en git init?

Antwoord

Welk commando maakt een nieuwe branch en schakelt ernaartoe in één enkele bewerking?

Antwoord

Wat is het belangrijkste verschil tussen git merge en git rebase?

Waarom moet rebasen van commits die al naar een gedeelde branch zijn gepusht worden vermeden?

Andere Data Engineering-sollicitatieonderwerpen

Linux & Shell - Grondbeginselen

Geavanceerde Python voor Data Engineering

Docker - Basisbeginselen

Google Cloud Platform - Fundamenten

CI/CD en codekwaliteit

Docker Compose

FastAPI - Data-API's

Geavanceerde SQL voor Data Engineering

Data Lake - Architectuur en ingestie

BigQuery voor Data Engineering

PostgreSQL - Administratie

Data Modeling voor Data Engineering

Fivetran & Airbyte - Data-ingestie

dbt - Grondbeginselen

Apache Airflow - Grondbeginselen

Kubernetes - Fundamenten

dbt - Geavanceerde functies

ETL- / ELT- / ETLT-patronen

Apache Airflow - Gevorderd

Airflow + dbt - Pipeline-orkestratie

PySpark - Grootschalige verwerking

Google Pub/Sub - Datastreaming

Apache Beam & Dataflow

Kubernetes - Productie en scaling

Terraform - Infrastructure as Code

NoSQL-databases

Moderne Data Architecture

Monitoring en observability

IAM en gegevensbeveiliging

Beheers Data Engineering voor je volgende gesprek