Google Cloud Platform - Fundamenten
GCP-projecten, IAM, service accounts, Cloud Storage, Compute Engine, Cloud Shell, gcloud CLI
1Wat is een GCP-project?
Wat is een GCP-project?
Antwoord
Een GCP-project is de fundamentele organisatorische eenheid in Google Cloud Platform. Het groepeert resources (VM's, buckets, databases), gebruikers en facturering. Elke resource behoort tot precies één project, waardoor omgevingsisolatie (dev, staging, prod) en toegangscontrole via IAM mogelijk zijn.
2Wat is het formaat van een Project ID in GCP?
Wat is het formaat van een Project ID in GCP?
Antwoord
De Project ID is een unieke en onveranderlijke identifier bestaande uit 6 tot 30 tekens (kleine letters, cijfers, koppeltekens). Het wordt ingesteld bij het maken van het project en kan daarna niet meer worden gewijzigd. De Project Name kan daarentegen op elk moment worden gewijzigd en heeft geen formaatbeperkingen.
3Wat is IAM in Google Cloud Platform?
Wat is IAM in Google Cloud Platform?
Antwoord
IAM (Identity and Access Management) is het toegangsbeheersysteem van GCP. Het definieert wie (identiteit) wat (rol) op welke resource kan doen. IAM volgt het principe van minimale privileges: alleen noodzakelijke machtigingen toekennen. Rollen kunnen worden toegewezen aan gebruikers, groepen of service accounts.
Wat is het verschil tussen een primitieve rol en een vooraf gedefinieerde rol in IAM?
Wat is een service account in GCP?
+17 gespreksvragen
Andere Data Engineering-sollicitatieonderwerpen
Linux & Shell - Grondbeginselen
Git & GitHub - Grondbeginselen
Geavanceerde Python voor Data Engineering
Docker - Basisbeginselen
CI/CD en codekwaliteit
Docker Compose
FastAPI - Data-API's
Geavanceerde SQL voor Data Engineering
Data Lake - Architectuur en ingestie
BigQuery voor Data Engineering
PostgreSQL - Administratie
Data Modeling voor Data Engineering
Fivetran & Airbyte - Data-ingestie
dbt - Grondbeginselen
Apache Airflow - Grondbeginselen
Kubernetes - Fundamenten
dbt - Geavanceerde functies
ETL- / ELT- / ETLT-patronen
Apache Airflow - Gevorderd
Airflow + dbt - Pipeline-orkestratie
PySpark - Grootschalige verwerking
Google Pub/Sub - Datastreaming
Apache Beam & Dataflow
Kubernetes - Productie en scaling
Terraform - Infrastructure as Code
NoSQL-databases
Moderne Data Architecture
Monitoring en observability
IAM en gegevensbeveiliging
Beheers Data Engineering voor je volgende gesprek
Krijg toegang tot alle vragen, flashcards, technische tests, code review-oefeningen en gespreksimulatoren.
Begin gratis