Question 1

시계열이란 무엇입니까?

Accepted Answer

시계열은 시간 순서로 인덱싱된 데이터 포인트의 시퀀스입니다. 관측값은 일정한 간격(시간별, 일별, 월별)으로 수집되며 종종 시간적 의존성을 나타냅니다. 대표적인 예로는 주가, 기온, 월별 매출이 있습니다.

Question 2

고전적 분해에서 시계열의 세 가지 주요 구성 요소는 무엇입니까?

Accepted Answer

고전적 시계열 분해는 추세(장기적 변화), 계절성(고정된 간격의 반복 패턴), 잔차(설명되지 않은 랜덤 노이즈)의 세 가지 구성 요소를 식별합니다. 이 분해는 데이터의 특성에 따라 가법적이거나 승법적일 수 있습니다.

Question 3

시계열에서 정상성이란 무엇입니까?

Accepted Answer

시계열은 통계적 속성(평균, 분산, 자기상관)이 시간이 지나도 일정하게 유지될 때 정상이라고 합니다. 정상성은 ARIMA와 같은 많은 예측 모델에 대한 기본 가정입니다. 비정상 시계열은 모델링 전에 종종 변환(차분)이 필요합니다.

시계열 및 예측

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