Data Science & ML

Artikel Data Science & ML terbaru

DATA
13 artikel

Temukan artikel dan panduan terbaru kami tentang Data Science & ML

Arsitektur pipeline RAG retrieval-augmented generation dengan basis data vektor dan LLM
DATA

RAG dan LLM di 2026: Retrieval-Augmented Generation untuk Wawancara Data Science

Retrieval-Augmented Generation (RAG) dijelaskan untuk wawancara data science pada 2026. Membahas basis data vektor, strategi chunking, model embedding, agentic RAG, Graph RAG, kepatuhan EU AI Act, dan arsitektur pipeline siap produksi.

Hugging Face Transformers 2026: NLP, Fine-Tuning, dan Pertanyaan Wawancara
DATA

Hugging Face Transformers 2026: NLP, Fine-Tuning, dan Pertanyaan Wawancara

Panduan komprehensif Hugging Face Transformers v5 tahun 2026: arsitektur, fine-tuning dengan LoRA, tokenisasi, kuantisasi, dan pertanyaan wawancara data science NLP.

Feature engineering untuk machine learning: visualisasi pipeline transformasi data
DATA

Feature Engineering untuk Machine Learning: Teknik dan Pertanyaan Wawancara 2026

Pelajari teknik feature engineering untuk machine learning dengan contoh Python praktis. Membahas encoding, scaling, seleksi fitur, pipeline scikit-learn, dan pertanyaan wawancara data science.

Perbandingan framework deep learning PyTorch vs TensorFlow 2026
DATA

PyTorch vs TensorFlow di 2026: Framework Deep Learning Mana yang Harus Dipilih?

Perbandingan lengkap PyTorch vs TensorFlow di 2026 mencakup performa, deployment, ekosistem, dan pengalaman developer untuk membantu memilih framework deep learning yang tepat.

Tutorial data science Python dengan NumPy Pandas dan Scikit-Learn ilustrasi kode dan dashboard
DATA

Python untuk Data Science: NumPy, Pandas, dan Scikit-Learn di Tahun 2026

Panduan praktis menggunakan NumPy 2.1, Pandas 2.2, dan Scikit-Learn 1.6 dengan Python 3.12. Dari pembersihan data dan feature engineering hingga pipeline ML siap produksi -- lengkap dengan contoh kode.

Diagram algoritma machine learning untuk persiapan wawancara teknis
DATA

Algoritma Machine Learning untuk Wawancara Teknis: Panduan Lengkap 2026

Panduan komprehensif algoritma machine learning untuk persiapan wawancara teknis: supervised learning, ensemble methods, clustering, evaluasi model, dan regularisasi dengan contoh kode Python.