Data Analytics

Estadística descriptiva

Media vs mediana, varianza, desviación estándar, distribución normal, asimetría, correlación vs causalidad, sesgo de muestreo, percentiles

20 preguntas de entrevista·
Junior
1

¿Qué medida de tendencia central representa el valor que divide un conjunto de datos ordenado en dos mitades iguales?

Respuesta

La mediana es el valor central de un conjunto de datos ordenado de forma ascendente. Separa exactamente el 50% de los valores inferiores del 50% de los superiores. A diferencia de la media, la mediana no se ve afectada por valores extremos, lo que la convierte en un indicador más robusto para distribuciones asimétricas como los ingresos o los precios inmobiliarios.

2

¿Cuál es la diferencia fundamental entre la media y la mediana?

Respuesta

La media considera todos los valores y por lo tanto es sensible a valores extremos (outliers), mientras que la mediana depende solo de la posición central de los datos ordenados. Por ejemplo, si cinco salarios son 30k, 35k, 40k, 45k y 500k, la media es arrastrada hacia arriba por 500k (130k), mientras que la mediana permanece en 40k, reflejando mejor la realidad del grupo.

3

¿Qué es la moda en un conjunto de datos?

Respuesta

La moda es el valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos. Un conjunto de datos puede ser unimodal (una sola moda), bimodal (dos modas) o multimodal (varias modas). La moda es la única medida de tendencia central utilizable con datos categóricos, como el color favorito o la categoría de producto más vendida.

4

¿Qué mide la varianza en un conjunto de datos?

5

¿Cuál es la relación entre la varianza y la desviación estándar?

+17 preguntas de entrevista

Domina Data Analytics para tu próxima entrevista

Accede a todas las preguntas, flashcards, tests técnicos, ejercicios de code review y simuladores de entrevista.

Empieza gratis