Data Analytics

APIs y webhooks

REST APIs, endpoints, autenticación, paginación, webhooks, extracción de datos, rate limiting

20 preguntas de entrevista·
Mid-Level
1

¿Qué significa el acrónimo API en el contexto del desarrollo web?

Respuesta

API significa Application Programming Interface (Interfaz de Programación de Aplicaciones). Una API define un conjunto de reglas y protocolos que permiten que dos aplicaciones se comuniquen entre sí. En el contexto del data analytics, las APIs permiten extraer datos de servicios de terceros (CRM, herramientas de marketing, bases de datos) de forma programática y automatizada.

2

¿Qué es una API REST?

Respuesta

REST (Representational State Transfer) es un estilo arquitectónico para APIs web construido sobre el protocolo HTTP. Una API REST utiliza URLs para identificar recursos y métodos HTTP (GET, POST, PUT, DELETE) para realizar operaciones sobre esos recursos. REST es el estándar dominante para las APIs modernas porque es simple, stateless y fácilmente integrable con cualquier lenguaje de programación.

3

¿Qué método HTTP debe usarse para recuperar datos desde una API?

Respuesta

El método GET se utiliza para recuperar (leer) datos de un servidor a través de una API. Es el método más común en data analytics ya que el objetivo principal es extraer datos. GET es idempotente, lo que significa que llamarlo varias veces produce el mismo resultado sin modificar los datos del lado del servidor. Los parámetros de consulta se pasan en la URL como query strings.

4

¿Qué formato de datos es el más utilizado por las APIs REST modernas?

5

¿Qué es un endpoint en el contexto de una API?

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