Descubre nuestros últimos artículos y guías sobre Data Analytics
Domina Looker y LookML para entrevistas de data analyst. Esta guía cubre conceptos fundamentales, mejores prácticas de modelado y las preguntas de entrevista de Business Intelligence más frecuentes en 2026.
Análisis a fondo de Apache Superset: cómo construir dashboards de análisis de datos, SQL Lab y las plantillas Jinja, cómo se compara con Tableau y las preguntas de entrevista que importan.
Guia practica de dbt para analistas de datos: arquitectura de proyectos por capas, materializaciones, testing de calidad, macros Jinja y preguntas de entrevista con ejemplos de codigo reales.
Domina los temas de SQL avanzado que aparecen en entrevistas tecnicas para analistas de datos en 2026. Subconsultas correlacionadas, pivots con agregacion condicional, planes EXPLAIN y estrategias de indexacion en PostgreSQL.
Pandas 3.0 incorpora Copy-on-Write por defecto, un dtype string respaldado por PyArrow y el nuevo constructor de expresiones pd.col(). Este análisis profundo cubre los cambios clave, patrones de migración y preguntas de entrevista que todo data engineer debe dominar.
Guia practica para dominar Matplotlib y Seaborn en Python orientada a entrevistas tecnicas de data analytics. Cubre la API orientada a objetos, subplots, graficos KDE, heatmaps de correlacion, estilos profesionales y un ejercicio completo de dashboard.