Khám phá các bài viết và hướng dẫn mới nhất về Data Engineering
Hướng dẫn năm 2026 về kiến trúc Snowflake dành cho data engineer: cách storage và compute tách rời, cách virtual warehouse và micro-partition vận hành, cùng những câu hỏi phỏng vấn kiểm tra kinh nghiệm vận hành thực tế.
Hướng dẫn Apache Airflow 3.2 dành cho kỹ sư dữ liệu: xây dựng DAG với Task SDK, điều phối pipeline dữ liệu, asset partition, async task và câu hỏi phỏng vấn thực tế cho năm 2026.
Hướng dẫn dbt cho kỹ sư dữ liệu: chuyển đổi SQL, mô hình phân lớp, chiến lược incremental, kiểm thử dữ liệu và câu hỏi phỏng vấn kỹ thuật với các ví dụ mã cho năm 2026.
Khám phá các tính năng mới trong Apache Spark 4 bao gồm ANSI SQL mode, VARIANT data type, Real-Time Mode streaming và Spark Connect. Hướng dẫn chi tiết với ví dụ code và câu hỏi phỏng vấn.
Phân tích chuyên sâu về Apache Kafka dành cho kỹ sư dữ liệu, bao gồm kiến trúc streaming, chiến lược partition, consumer groups và các câu hỏi phỏng vấn thường gặp với ví dụ thực tế trên Kafka 4.x và KRaft.
So sánh chi tiết giữa ETL và ELT trong data engineering. Tìm hiểu kiến trúc data pipeline, ưu điểm và nhược điểm của từng phương pháp, và cách chọn giải pháp phù hợp năm 2026.