Khám phá các bài viết và hướng dẫn mới nhất về Data Engineering
Phân tích chuyên sâu về Apache Kafka dành cho kỹ sư dữ liệu, bao gồm kiến trúc streaming, chiến lược partition, consumer groups và các câu hỏi phỏng vấn thường gặp với ví dụ thực tế trên Kafka 4.x và KRaft.
So sánh chi tiết giữa ETL và ELT trong data engineering. Tìm hiểu kiến trúc data pipeline, ưu điểm và nhược điểm của từng phương pháp, và cách chọn giải pháp phù hợp năm 2026.
Hướng dẫn xây dựng data pipeline ETL với PySpark 4.0 - từ đọc dữ liệu thô, làm sạch DataFrame đến tối ưu hiệu suất. Kèm ví dụ code thực tế.
25 câu hỏi phỏng vấn data engineering được hỏi nhiều nhất năm 2026, bao gồm SQL, data pipeline, ETL/ELT, Spark, Kafka, data modeling và system design kèm lời giải chi tiết.