Zasady SRE
SLI, SLO, SLA, error budget, redukcja toil, zarządzanie incydentami, on-call, blameless postmortem
1Czym jest SLI (Service Level Indicator) w SRE?
Czym jest SLI (Service Level Indicator) w SRE?
Odpowiedź
SLI (Service Level Indicator) to ilościowa metryka mierząca konkretny aspekt poziomu usługi dostarczanej użytkownikom. Typowe SLI obejmują dostępność (uptime), latency (czas odpowiedzi), error rate lub throughput. Wskaźniki te są obiektywnie mierzone przez systemy monitoring i stanowią podstawę do definiowania SLO. Na przykład SLI dostępności może być procentem udanych żądań HTTP (kody 2xx) względem wszystkich żądań.
2Jaka jest główna różnica między SLO a SLA?
Jaka jest główna różnica między SLO a SLA?
Odpowiedź
SLO (Service Level Objective) to wewnętrzny cel poziomu usługi definiowany przez zespół, aby kierować działaniami SRE, bez konsekwencji prawnych. SLA (Service Level Agreement) to formalna umowa z klientem, która obejmuje konsekwencje (zwroty, kary), jeśli cele nie zostaną osiągnięte. SLO jest zwykle bardziej rygorystyczne niż SLA, aby utworzyć bufor bezpieczeństwa i uniknąć naruszeń SLA. Na przykład SLO na poziomie 99,9% przy SLA 99,5% zapewnia margines bezpieczeństwa.
3Czym jest error budget w SRE?
Czym jest error budget w SRE?
Odpowiedź
Error budget to akceptowalna ilość awarii lub niedostępności usługi w danym okresie. Oblicza się go jako różnicę między 100% a SLO. Na przykład przy SLO na poziomie 99,9% error budget wynosi 0,1% (czyli około 43 minut downtime miesięcznie). Ten error budget pozwala równoważyć innowacyjność i niezawodność: dopóki budżet pozostaje, zespół może szybko wdrażać nowe funkcje. Gdy się wyczerpie, należy skupić się na stabilności i odłożyć release.
Jak obliczyć pozostały error budget dla usługi?
Co robić, gdy error budget usługi zostanie wyczerpany?
+21 pytań z rozmów
Inne tematy rekrutacyjne DevOps
Kontrola wersji & Git
Podstawy Linux
Shell Scripting & Bash
Podstawy sieci
Podstawy Dockera
Podstawy CI/CD
GitHub Actions
GitLab CI/CD
Jenkins
Podstawy Kubernetes
Networking Kubernetes
Kubernetes Zaawansowany
Ingress & API Gateway
Podstawy Terraform
Terraform Zaawansowany
Ansible & Configuration Management
Podstawy AWS
Podstawy Azure
Podstawy GCP
Monitoring i Prometheus
Logging & ELK Stack
Alerting i Incident Response
Cloud Identity & Secrets
Bezpieczeństwo Pipeline'ów CI/CD
Helm & Kubernetes
Bezpieczeństwo Runtime i Cluster
Container Supply Chain Security
Service Mesh & Istio
GitOps & ArgoCD
Progressive Delivery
Rozproszona obserwowalność
Disaster Recovery & Backup
Optymalizacja wydajności
Optymalizacja Kosztów Chmury
Chaos Engineering
Platform Engineering
Opanuj DevOps na następną rozmowę
Uzyskaj dostęp do wszystkich pytań, flashcards, testów technicznych, ćwiczeń code review i symulatorów rozmów.
Zacznij za darmo