Odkryj nasze najnowsze artykuły i poradniki o Data Engineering
Przewodnik po architekturze Snowflake dla inżynierów danych na rok 2026: jak rozdzielają się pamięć masowa i obliczenia, jak działają virtual warehouses i micro-partitions oraz jakie pytania rekrutacyjne sprawdzają doświadczenie produkcyjne.
Kompleksowy przewodnik po Apache Airflow 3.2 w 2026 roku: tworzenie DAG-ów z Task SDK, dynamiczne mapowanie zadań, partycje assetów, natywne zadania asynchroniczne oraz pytania rekrutacyjne na stanowiska data engineering.
Praktyczny przewodnik po dbt: modelowanie warstwowe, materializacje, testowanie jakości danych, makra Jinja i pytania rekrutacyjne dla inżynierów danych 2026.
Kompleksowy przewodnik techniczny po Apache Spark 4 z omowieniem trybu ANSI SQL, typu danych VARIANT, Real-Time Mode Streaming, Spark Connect oraz najwazniejszych pytan rekrutacyjnych na stanowiska Data Engineering.
Kompleksowy przewodnik po Apache Kafka dla inzynierow danych. Architektura streamingu w trybie KRaft, strategie partycjonowania, consumer groups, Kafka Connect z Debezium, semantyka exactly-once, Share Groups (KIP-932) oraz pytania rekrutacyjne z przykladami kodu Python.
Porównanie ETL i ELT dla nowoczesnych potoków danych. Różnice architektoniczne, kompromisy wydajnościowe i zastosowania z Snowflake, BigQuery i dbt.